Python 2.7 OpenCV video writer由于内存泄漏而写入空白文件？

我正试图用python2.7和opencv将视频文件保存在raspberry pi上。下面显示的代码始终将多个视频文件（大小16-18MB）保存到usb，但在前几个文件之后，文件大小降至6KB，并且由于无法打开，因此看起来是空的

我打开任务管理器来监视python在保存过程中的内存使用情况，并注意到RSS内存不断增加，直到大约200 MB，此时视频文件开始显示为空白

这是内存泄漏的可靠指标，还是我应该运行其他测试

下面的代码中是否有错误，没有正确地释放变量

import cv2
import numpy as np
import datetime

dispWidth = 640
dispHeight = 480
FPS = 6 

SetupNewVideoFile = True # state variable
VidCaptureDurationMinutes = 3 


filepath = '/media/pi/9CEE-5383/Videos/'

i = 1 # counter for the video file names

fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC('X','V','I','D') 

while True:
    # timer section that ends running file saves and triggers a new file save
    Now = datetime.datetime.now() # refresh current time
    delta = Now - VidCaptureStartTime
    print('delta: ',delta.seconds,delta.days)
    if ((delta.seconds/60) >= VidCaptureDurationMinutes) and delta.days >= 0:
        print('delta: ',delta.seconds,delta.days)
        SetupNewVideoFile = True
        Vidoutput.release()
        cap.release()

    # setting up new file saves
    if SetupNewVideoFile:
        SetupNewVideoFile = False

        title = "Video_"+str(i)+".avi"
        i += 1
        fullpath = filepath + title
        print(fullpath)

        Vidoutput  = cv2.VideoWriter(fullpath, fourcc, FPS,(dispWidth,dispHeight))
        VidCaptureStartTime = datetime.datetime.now()  # updating video start time

        cap = cv2.VideoCapture(-1) # start video capture




    ret, frame = cap.read() 
    if ret:  # display and save if a frame was successfully read
        cv2.imshow('webcam',frame)
        Vidoutput.write(frame) # save the frames

    key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if key == ord('q'): # quits program
        break


# clean up 
cap.release()
Vidoutput.release()
cv2.destroyAllWindows()
cv2.waitKey(1) # these seem to be needed to flush the cv actions
cv2.waitKey(1)
cv2.waitKey(1)
cv2.waitKey(1)

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在Pypler模块函数和教程（）中进行了更多的故障排除和帮助之后，我的问题看起来仍然像是内存泄漏，但我无法解决具体的错误

另一篇S.O.帖子（）提到了Python版本3.3中对内存管理的改进：

在Python3.3中，小对象分配器被切换到使用匿名内存映射而不是堆，因此它在释放内存方面应该表现得更好

因此，我切换到Python3.3，现在代码保存的有效视频文件远远超过了我之前看到的错误超时时间。

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这不是解决空白文件发生的原因，但至少它是一个解决方案。 在pympler模块函数和教程（）中进行了更多的故障排除和帮助后，我的问题看起来仍然像是内存泄漏，但我无法解决具体的错误

另一篇S.O.帖子（）提到了Python版本3.3中对内存管理的改进：

在Python3.3中，小对象分配器被切换到使用匿名内存映射而不是堆，因此它在释放内存方面应该表现得更好

因此，我切换到Python3.3，现在代码保存的有效视频文件远远超过了我之前看到的错误超时时间。 这不是解决空白文件发生的原因，但至少它是一个解决方案。