Python 创建新环境后未将Conda识别为内部或外部

conda命令在Anaconda提示符下正常工作。我为

tensorflow

创建了一个新环境，之后它说-

'conda'不被识别为内部或外部命令、可操作程序或批处理文件。

我已经检查了我的所有路径变量，并且根、脚本和库文件夹路径被添加到路径

---

它只是不识别任何命令，如conda、activate、deactivate等等。

我也面临同样的问题PATHs也很好，但我无法执行conda命令

在安装Anaconda时，我选中了添加到路径选项，我认为这造成了问题

蟒蛇不建议这样做。如果选中“添加到路径”复选框，则可以看到红色的彩色警告

请参见下面的两张图片

在选中该框之前

选中该框后

最后，我重新安装了蟒蛇，没有选中复选框添加到路径，然后手动设置路径

更好的方法是像我一样使用您自己的自定义位置安装Anaconda

我不知道，你在哪个系统工作。我是windows用户，解决了以下问题

卸载了当前安装的Anaconda

已创建名为

C:\AnacondaPython

的文件夹，用于重新安装Anaconda

手动将以下5个路径添加到环境变量中

C:\AnacondaPython

C:\AnacondaPython\Scripts

C:\AnacondaPython\Library

C:\AnacondaPython\Library\mingw-w64\bin

C:\AnacondaPython\Library\usr\bin

或您只需附加下面的路径序列即可

C:\AnacondaPython;C:\AnacondaPython\Scripts;C:\AnacondaPython\Library;C:\AnacondaPython\Library\mingw-w64\bin;C:\AnacondaPython\Library\usr\bin

最后，我打开了新的终端，并尝试创建、激活和停用

tensorflow

环境

请检查我的

终端的历史记录，如下所示

(base) C:\Users\sunil kumar>conda create --name tensorflow
Solving environment: done


==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
  current version: 4.4.10
  latest version: 4.4.11

Please update conda by running

    $ conda update -n base conda


## Package Plan ##

  environment location: C:\AnacondaPython\envs\tensorflow


Proceed ([y]/n)? y

Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
#
# To activate this environment, use
#
#     $ conda activate tensorflow
#
# To deactivate an active environment, use
#
#     $ conda deactivate


(base) C:\Users\Rishikesh>conda activate tensorflow

(tensorflow) C:\Users\Rishikesh>conda deactivate

(base) C:\Users\Rishikesh>

（基本）C:\Users\sunil kumar>conda create--name tensorflow
解决环境：完成
==>警告：存在较新版本的conda。康达激活张量流
（tensorflow）C:\Users\Rishikesh>conda停用
（基本）C:\Users\Rishikesh>

我建议您重新安装Anaconda以解决此问题

谢谢。
这也发生在我身上。我创建了一个新环境，并能够使用命令conda activate切换到新环境。但是，一旦我在新的环境中，我就根本无法使用conda命令，甚至无法停用环境

我刚刚打开了一个新的WIN命令提示符，然后切换到新的env，然后就可以使用conda命令，没有任何问题。
在我的情况下（Windows）添加“C:\Users\[Miniconda3 | Anaconda3]\Scripts”就足以解决问题，而无需重新安装（请参阅）是的，实际上这已经足够开始了。实际上，我在回答中提到的是一项研究工作的结果。如果选中“添加到路径”选项，Anaconda安装程序将设置上述所有条目，但这会导致以后出现问题（因此手动路径设置更好）。因此，一旦你将任何开发转移到Anaconda/Miniconda真正需要这些的地方，那么你可能会面临问题。但大多数建议仍然建议设置脚本和Anaconda HOME的路径。