使用Nipy在python中下载mri T1图像示例

我有一个T1图像（NIFTI），已经对齐，尺寸为121 x 145 x 121。
图像由nibabel加载。体素大小为1.5 x 1.5 x 1.5 mm。
我想将其向下采样为分辨率为2.0 x 2.0 x 2.0 mm的图像，并保持图像对齐

我对MRI图像处理知之甚少。 我找不到清晰的教程

我该怎么做？

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如果您知道任何其他Python库可以做到这一点，那么它也可以工作。

我建议使用Nibabel。它可以在几行内对nifti文件进行下采样。
将图像重采样为2x2x2的体素大小的示例：

import nibabel
import nibabel.processing

input_path = r'/input/path/input_img.nii.gz'
output_path = r'/output/path/output_img.nii.gz'
voxel_size = [2, 2, 2]

input_img = nibabel.load(input_path)
resampled_img = nibabel.processing.resample_to_output(input_img, voxel_size)
nibabel.save(resampled_img, output_path)

只需更新

input\u path

和

output\u path

即可反映您的文件。重采样到输出函数（

voxel\u size

）中的第二个参数需要与输入的尺寸相匹配，或者是一个单一的值。然后，nibabel将假定所有尺寸都需要相同的体素尺寸

Nibabel信息：
文件：

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安装说明：

您能告诉我如何使用Python查找MRI图像的模态吗？你能帮我做这个吗？亚历克斯-你能帮我写这篇文章吗？