Python Tensorflow中一列的多个分类输入

Python Tensorflow中一列的多个分类输入,python,tensorflow,Python,Tensorflow,我在1.3版中使用了tensorflow,并对我的网络使用了宽“n”深估算器。API允许定义。现在我有了一个字段,可以有多个条目。这些是单词的自由组合,即单词外观与我相关的文本。根据文档,只有可能将整个字段转换成一个散列——使用bucket大小,或者——然而,对我来说,单个单词作为输入是相关的,而不是文本本身 Example: 3 input of the same field: [hello world] [world is fine] [make software great again]

我在1.3版中使用了tensorflow,并对我的网络使用了宽“n”深估算器。API允许定义。现在我有了一个字段,可以有多个条目。这些是单词的自由组合,即单词外观与我相关的文本。根据文档,只有可能将整个字段转换成一个散列——使用bucket大小,或者——然而,对我来说,单个单词作为输入是相关的,而不是文本本身

Example: 
3 input of the same field: [hello world] [world is fine] [make software great again]
Categorial inputs I want: [hello, world, is, fine, make, software, great, again]
有没有一种方法可以将列中的一组元素作为输入传递给tensorflow,这样tensorflow就可以单独和分类地处理每个单词?在我看来,另一种选择是预处理,我必须创建1000个稀疏列,并将单词分别分发到这些列

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