如何在Python中提高磁盘读取速度

我使用Python进行图像分析。代码中的第一步是将映像从磁盘加载到一个20GB uint8大阵列。这一步需要很长的时间，加载速度约为10MB/s，任务期间cpu处于空闲状态

这似乎非常缓慢。我是不是犯了一个明显的错误？如何提高性能？numpy数组类型有问题吗？

#查找工作文件夹中的所有图像文件
FileNames=[]#FileNames是图像名称的列表
workingFolder='C:/folder'
对于os.walk（工作文件夹）中的（目录路径、目录名、文件名）：
扩展（文件名）
FileNames.sort（）#按图像编号排序
imNumber=len（文件名）#图像数
#所有图像初始化
img=Image.open（workingFolder+'/'+文件名[0]）
AllImages=np.zero（（img.size[0]，img.size[1]，imNumber），dtype=np.uint8）
对于范围内的ii（imNumber）：
img=Image.open（工作文件夹+'/'+文件名[ii]）
所有图像[：，：，ii]=img

---

非常感谢您的帮助。

由于CPU处于空闲状态，听起来是磁盘成了瓶颈。10 Mb/s的速度有点慢，但并没有让我想起石器时代的硬盘那么慢。如果是

numpy

，我希望CPU忙于运行

numpy

code，而不是空闲

请注意，CPU等待磁盘的方式可能有两种。首先，您当然需要从磁盘读取数据，但由于数据是20GB，因此数据可能足够大，需要将其交换到磁盘。这种情况的正常解决方案是内存映射文件（这将避免将数据从磁盘移动到交换）

---

尝试检查您是否可以通过其他方式更快地读取文件。例如，在linux上，如果=/path/to/image of=/tmp/output bs=8k count=10k，则可以使用

dd；rm-f/tmp/output

检查ram的读取速度。有关检查磁盘性能的更多信息，请参阅。

这可能是因为您的硬盘速度较慢。你有没有通过其他方式测试过它的速度？如果硬盘的读/写速度是瓶颈，你的cpu就会闲置。当传输文件时，传输速度总是在150MB/s以上，我相信这是因为计算机中较慢的硬盘速度造成的。SSD非常快，读取速度至少为200MB/s，对于较小的数据集也存在问题，尽管显然没有限制。这不是一个交换问题，因为仍然有大约10GB的可用Ram，并且任务管理器在这个过程中没有显示对磁盘的写入。谢谢你的帮助。