Python 将生成器对象转换为列表以进行调试

当我使用IPython在Python中调试时，有时会遇到一个断点，我想检查一个当前是生成器的变量。我能想到的最简单的方法是将它转换为一个列表，但我不清楚在

ipdb

中的一行中实现这一点的简单方法是什么，因为我对Python非常陌生。

只需在生成器上调用

list

lst = list(gen)
lst

请注意，这会影响发电机，发电机不会返回任何其他项目

您也不能在IPython中直接调用

list

，因为它与列出代码行的命令冲突

在此文件上测试：

def gen():
    yield 1
    yield 2
    yield 3
    yield 4
    yield 5
import ipdb
ipdb.set_trace()

g1 = gen()

text = "aha" + "bebe"

mylst = range(10, 20)

当运行时：

$ python code.py 
> /home/javl/sandbox/so/debug/code.py(10)<module>()
      9 
---> 10 g1 = gen()
     11 

ipdb> n
> /home/javl/sandbox/so/debug/code.py(12)<module>()
     11 
---> 12 text = "aha" + "bebe"
     13 

ipdb> lst = list(g1)
ipdb> lst
[1, 2, 3, 4, 5]
ipdb> q
Exiting Debugger.

还有一个

exec

命令，通过在表达式前面加

前缀来调用它，它强制调试器将您的表达式作为Python表达式

ipdb> !list(g1)
[]

有关更多详细信息，请参见调试器中的
help p
、
help pp
和
help exec

ipdb> help exec
(!) statement
Execute the (one-line) statement in the context of
the current stack frame.
The exclamation point can be omitted unless the first word
of the statement resembles a debugger command.
To assign to a global variable you must always prefix the
command with a 'global' command, e.g.:
(Pdb) global list_options; list_options = ['-l']

您好@Jan Vlcinsky，首先感谢您的回答，这种方法对小样本非常有效。我正在处理生成器中的1000000000000000数据。是否有其他方法将其转换为fast，因为这种方法可能需要几天时间才能提供我所需的数据，再次感谢。@WalidBousseta如果您有一个具有如此多潜在项的生成器，任何将其完全转换为列表的尝试都将消耗所有RAM。同意Jan的观点。据我所知，生成器的用途是提供一种非常方便的方式来访问数据，即a）本质上是顺序的，b）长度不确定。如果可能的话，我想看看供应商是否可以提供批量传输选项/数据转储。但是，如果计算一个取决于以前的项目和它的原始马力，考虑一个编译语言。通过这种方式，您可以获得1000+x的速度（例如，Swift中的内部循环在矩阵乘法方面比Python快90000倍）。请记住，
list（gen）
将耗尽生成器，之后它将无法使用
ipdb> help exec
(!) statement
Execute the (one-line) statement in the context of
the current stack frame.
The exclamation point can be omitted unless the first word
of the statement resembles a debugger command.
To assign to a global variable you must always prefix the
command with a 'global' command, e.g.:
(Pdb) global list_options; list_options = ['-l']