用Python读取csv文件第i列的最佳方法是什么？

我已经习惯了R，它提供了一列一列读取CSV文件的快速功能，有人能提出一种快速和高效的方法来读取python中的大数据（例如CSV）文件吗？例如，CSV文件的第i列

我有以下几点，但这需要时间：

    import os,csv, numpy, scipy
    from numpy import *
    f= open('some.csv', 'rb') 
    reader = csv.reader(f, delimiter=',')
    header = reader.next()
    zipped = zip(*reader)
    print( zipped[0] ) # is the first column

有没有更好的方法在python中读取数据（从大文件中读取数据）（至少在内存方面与R一样快）

使用

zip

将整个文件加载到内存中，然后将其转置以获得列值。如果只需要列值，只需将其包含在列表中即可

如果需要多个列，则可以执行以下操作：

from operator import itemgetter
get_cols = itemgetter(1, 3, 5)
cols = map(get_cols, reader)

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您还可以使用pandas.read_csv及其

use_cols

参数。看

from operator import itemgetter
get_cols = itemgetter(1, 3, 5)
cols = map(get_cols, reader)

import pandas as pd

data = pd.read_csv('some.csv', use_cols = ['col_1', 'col_2', 'col_4'])
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