Python Pandas-从线程返回数据帧并附加结果

我有一个工作片段：

df_all = []

for item in df['item']:
    df_each = self.method_(item)
    df_all.append(df_each)

现在我想使用相同的“方法”线程进行昂贵的计算，重命名为“线程”：

import threading

threads = list()

for item in df['item']:
    df_each = threading.Thread(target=self.thread_(item), args=('item', item)
    threads.append(df_each)
    df_each.start()

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添加和计算线程。但现在我失去了将数据帧附加到“df_all”的能力

如何使用线程跟踪“df_each”并将其存储在df_all中（如第一个示例中所示）？

将是一个很好的帮助。