Pytorch 有没有办法确定NDArray是否可以培训？

是否有一种方法可以确定

NDArray

变量是否具有梯度/requires backprop，类似于中的

requires_grad

属性

我已尝试检查

x.grad

是否为

None

，但这对中间变量不起作用：

将mxnet导入为mx
x=mx.nd.array（[1,2]）
x、 附加梯度（）
使用mx.autograd.record（）：
y=x**2
z=2*y
z、 向后（）
>>>打印（x.grad）
[4. 8.]
>>>打印（y.grad）
没有一个

在本例中，

x

具有梯度，但中间变量

y

没有梯度，但它也应该是可训练的

我试着看了看源代码，但没有弄明白