Pytorch 如何从jit:：script:：module访问模块属性，如卷积步长 我目前正在编写一个C++程序，需要对美国有线电视新闻网模型的结构进行分析。我使用的是C++ Trac类库，它在Trk.Org上显示的方式，加载到模型中，如： #include <torch/script.h> #include <torch/torch.h> #include <iostream> #include <memory> int main(int argc, const char* argv[]) { if (argc != 2) { std::cerr << "usage: example-app <path-to-exported-script-module>\n"; return -1; } torch::jit::script::Module module; try { // Deserialize the ScriptModule from a file using torch::jit::load(). module = torch::jit::load(argv[1]); } catch (const c10::Error& e) { std::cerr << "error loading the model\n"; return -1; } return 0; }

该函数递归地遍历各个模块，并打印与torch脚本的内置函数相对应的最低级别模块的名称

我现在的问题是，如何访问那些内置函数的详细信息，例如卷积的步长？

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我无法用我的一生来访问这些模块的基本属性。

我也会打印中间级别的模块名称。另外，添加一个整数值输入

缩进
（默认值0），您可以在模块深入时缩进模块。类似于（我在本地测试了它，它似乎有效）。
void print_modules(const torch::jit::script::Module& imodule) {

    for (const auto& module : imodule.named_children()) {

        if(module.value.children().size() > 0){
            print_modules(module.value);

        }
        else{

            std::cout << module.name << "\n";

        }
    }
}