Pytorch 谷歌协作实验室-如何刷新谷歌硬盘？

我正在使用谷歌协作GPU来训练NN模型。 我的python/pytorch代码存储在google drive中。 我能够在实验室和培训模型中安装我的驱动器。 但“我的驱动器”中的任何python代码更改都不会更新到google colaboratory，即使在重新启动我的PC并重新启动之后也是如此

要清除google colaboratory缓存，我尝试了以下操作：

!google-drive-ocamlfuse -cc

但它不起作用：

/bin/bash: google-drive-ocamlfuse: command not found

如何清理这个缓存并避免在我的代码被google colaboratory考虑之前等待数小时？提前谢谢

PS：我用于安装的方法：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive/')

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google drive ocamlfuse

与使用PS中描述的

google.colab.drive.mount

装载无关，因此，-cc调用对您没有帮助也就不足为奇了。 我怀疑发生的事情是，您在Google Drive中存储了

.py

文件，您正在笔记本中导入这些文件，您希望看到运行时中反映的

.py

文件的更改，但这不是因为python的

导入

系统是幂等的（如果python认为它已经以该名称加载了一个模块，即使底层文件已经更改，

import

语句也会被忽略）。 您可以使用以下方法强制重新加载，例如：

（OBV用模块名称替换

foo

。

尝试使用：

drive.mount('/content/drive/',force_remount=True)

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有时文件标签在刷新时会滞后，所以您可能也会考虑等待一段时间。

< P>它与Windows FielestRead在WINDOWS/MACOS

上的工作方式类似。

卸载驱动器

fusermount-u/content/drive

清除驱动器内容缓存文件夹

rm-rf/root/.config/Google/DriveFS//content\u缓存

使用drive.mount（）重新安装

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这些更改是否反映在驱动器web UI中？您使用什么程序将驱动器文件同步到PC？谢谢您的详细解释。现在可以使用了。

drive.mount('/content/drive/',force_remount=True)