R 预测函数中平均值和拟合值之间的差异

我是预测新手，我正在尝试使用r中的预测包

有人能解释一下预测函数中平均值和拟合值之间的差异吗

比如说,

fcast<-forecast(ts,h=30)

fcast$mean

fcast$fitted

---

fcast
fcast$fitted
是拟合的结果（模型拟合到观测值），而
fcast$mean
是预测的结果（模型应用到未来）。您可以比较
长度（ts）
和
长度（fcast$fitted）
。和
长度（fcast$mean）
以及您选择的
h

library(forecast)
fit <- Arima(WWWusage,order=c(3,1,0))
h <- 20
fcast <- forecast(fit, h = h)

length(WWWusage)
# [1] 100

length(fcast$fitted)
# [1] 100

h
# [1] 20

length(fcast$mean)
# [1] 20

库（预测）
拟合我想说拟合值是用于构建模型的过去数据的估计值（残差是实际值的偏移量），平均值是置信边界之间未来值的预测点。
fcast$fitted
是拟合的结果（模型拟合到观测值）
fcast$mean
是预测的结果（模型在未来的应用）。您可以比较
长度（ts）
和
长度（fcast$fitted）
。和
length（fcast$mean）
和您选择的
h
。但是如果我们不指定，我们如何知道
forecast（）
函数用于训练的数据量呢？谢谢！这个答案很有帮助。