&引用；警告：值太多（太少）”；用于在R中使用tidyr包

我有以下数据集

D7

name sex_age eye_color height
1    J    M.34     Other     61
2    A    F.55      Blue     59
3    T    M.76     Brown     51
4    D    F.19     Other     57

我想将列

sex\u age

分为

sex

列和

age

列，因此我键入

separate(D7,sex_age,c('sex','age'),sep='.')

但它会产生

name sex age eye_color height
1    J             Other     61
2    A              Blue     59
3    T             Brown     51
4    D             Other     57
Warning message:
Too many values at 4 locations: 1, 2, 3, 4 

另外，当我将原始数据集

D7

修改为

D8

name sex_age eye_color height
1    J    M_34     Other     61
2    A    F_55      Blue     59
3    T    M_76     Brown     51
4    D    F_19     Other     57

我输入

D7%>%分开（sex\u-age，c（'sex'，'age'），sep=“”）

name  sex  age eye_color height
1    J M.34 <NA>     Other     61
2    A F.55 <NA>      Blue     59
3    T M.76 <NA>     Brown     51
4    D F.19 <NA>     Other     57
Warning message:
Too few values at 4 locations: 1, 2, 3, 4 

姓名性别年龄眼睛颜色高度
1 J M.34其他61
2 A F.55蓝色59
3 T M.76棕色51
4 D F.19其他57
警告信息：
4个位置的值太少：1、2、3、4

---

我是否误用了

separate

功能？我很困惑。谢谢您的建议。

由于

sep=

参数考虑了regex和

是一个特殊字符，因此我们需要在这些特殊字符之前加上

\

，以便将它们作为普通字符读取

separate(df, sex_age, into = c("sex", "age"), sep = "\\.")

---

由于

sep=

参数考虑了正则表达式，并且

是一个特殊字符，因此我们需要在这些特殊字符之前加上

\

，以便将它们作为普通字符读取

separate(df, sex_age, into = c("sex", "age"), sep = "\\.")

---

再见，再见，谢谢！我不熟悉正则表达式，现在正在学习它。但是由

\uuu

生成的警告呢？我不知道在regex中有特殊的含义。即使加上“\\”也不能消除警告。谢谢！我不熟悉正则表达式，现在正在学习它。但是由

\uuu

生成的警告呢？我不知道在regex中有特殊的含义。即使加上“\\”也不能消除警告。