R 如何读取txt文件并对特定行和列中的单元格求和？
我有一个很大的txt文件。如本问题末尾的txt所示。共有三列677行 如何将下面的txt读入R，并将第1-2行和第300-400列单元格中的所有数字相加R 如何读取txt文件并对特定行和列中的单元格求和？,r,sum,text-files,R,Sum,Text Files,我有一个很大的txt文件。如本问题末尾的txt所示。共有三列677行 如何将下面的txt读入R，并将第1-2行和第300-400列单元格中的所有数字相加 1.00 0.90 0.76 0.61 0.52 0.36 0.33 0.28 0.18 0.21 0.17 0.12 0.08 0.08 0.00 -0.05 -0.11 -0.09 -0.07 -0.12 -0.15 -0.19 -0.16 -0.05 0.0
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0.61 0.77 0.88 1.00 0.87 0.59 0.53 0.41 0.26 0.28 0.31 0.27 0.24 0.21 0.08 -0.04 -0.15 -0.12 -0.08 -0.11 -0.12 -0.16 -0.08 0.08 0.29 0.42 0.47 0.47 0.44 0.44 0.45 0.46 0.65 0.66 0.70 0.71 -0.20 -0.24 -0.28 -0.21 -0.20 -0.21 -0.22 -0.17 -0.17 -0.20 -0.24 -0.22 -0.20 -0.23 -0.25 -0.22 -0.21 -0.22 -0.29 -0.29 -0.33 -0.33 -0.30 -0.26 -0.25 -0.20 -0.21 -0.18 -0.20 -0.16 0.01 0.12 0.20 0.24 0.37 0.39 0.44 0.52 0.50 0.52 0.43 0.41 0.25 0.11 0.02 0.04 0.02 -0.03 -0.12 -0.19 -0.27 -0.27 -0.29 -0.29 -0.28 -0.25 -0.22 -0.23 -0.21 -0.18 -0.15 -0.13 -0.10 -0.08 -0.06 -0.02 -0.01 0.01 0.05 0.06 0.11 0.07 0.00 0.04 -0.07 0.01 0.05 0.13 0.14 0.16 0.08 -0.08 0.10 0.07 0.09 0.19 0.22 0.26 0.31 0.25 0.13 0.00 -0.01 -0.01 0.01 -0.06 -0.16 -0.07 0.09 0.15 0.18 0.30 0.41 0.40 0.39 0.34 0.32 0.37 0.35 0.28 0.19 0.04 0.03 -0.00 -0.00 -0.05 0.01 -0.01 -0.02 0.01 -0.05 -0.00 -0.01 0.07 0.10 0.12 0.05 0.02 -0.14 -0.13 -0.08 -0.12 -0.11 -0.15 -0.21 -0.15 -0.06 -0.01 0.07 0.09 0.16 0.13 0.09 0.09 0.07 0.09 0.03 -0.05 -0.16 -0.19 -0.09 -0.08 -0.04 -0.07 -0.12 -0.23 -0.32 -0.43 -0.48 -0.46 -0.40 -0.42 -0.36 -0.24 -0.15 -0.00 0.11 0.17 0.11 0.28 0.27 0.50 0.47 0.42 0.34 0.28 0.10 -0.05 -0.18 -0.20 -0.25 -0.18 -0.20 -0.11 -0.22 -0.28 -0.23 -0.15 -0.07 0.08 0.18 -0.02 -0.12 -0.22 -0.30 -0.39 -0.46 -0.45 -0.46 -0.45 -0.40 -0.40 -0.31 -0.35 -0.34 -0.27 -0.27 -0.38 -0.44 -0.51 -0.51 -0.51 -0.49 -0.48 -0.50 -0.45 -0.43 -0.37 -0.34 -0.32 -0.37 -0.39 -0.44 -0.44 -0.44 -0.39 -0.42 -0.44 -0.45 -0.42 -0.45 -0.48 -0.44 -0.40 -0.37 -0.41 -0.42 -0.41 -0.38 -0.35 -0.28 -0.21 -0.13 -0.10 -0.07 -0.04 -0.04 -0.11 -0.13 -0.15 -0.12 -0.23 -0.32 -0.26 -0.28 -0.29 -0.20 -0.15 0.02 0.02 -0.10 -0.19 -0.19 -0.28 -0.28 -0.28 -0.34 -0.34 -0.34 -0.30 -0.22 -0.27 -0.25 -0.22 -0.12 -0.04 0.03 0.10 0.02 -0.07 -0.14 -0.17 -0.21 -0.13 -0.10 -0.17 -0.13 -0.03 -0.08 -0.11 -0.06 -0.09 -0.10 -0.09 -0.09 -0.08 -0.05 -0.11 0.06 0.19 0.12 -0.13 -0.15 -0.09 -0.01 -0.17 -0.21 -0.33 -0.32 -0.30 -0.28 -0.25 -0.27 -0.26 -0.30 -0.29 -0.28 -0.25 -0.27 -0.28 -0.30 -0.25 -0.25 -0.20 -0.15 -0.15 -0.16 -0.14 -0.14 -0.15 -0.16 -0.12 -0.04 -0.04 0.02 0.10 0.15 0.28 0.28 0.30 0.39 0.38 0.30 0.29 0.25 0.22 0.18 0.18 0.04 0.06 -0.05 -0.14 -0.17 -0.17 -0.17 -0.19 -0.24 -0.21 -0.17 -0.08 -0.04 0.03 0.01 0.01 0.04 -0.02 0.05 0.08 0.01 0.01 -0.08 -0.07 -0.13 -0.14 0.04 -0.03 0.01 0.13 0.15 0.20 0.21 0.18 0.18 0.16 0.15 0.09 0.09 0.11 0.11 0.16 0.17 0.21 0.18 0.14 0.15 0.12 0.11 0.10 0.08 0.06 0.03 -0.00 -0.11 -0.19 -0.25 -0.24 -0.12 -0.20 -0.16 -0.22 -0.23 -0.24 -0.05 -0.03 0.09 0.07 0.05 0.08 0.10 0.12 0.16 0.21 0.17 0.17 0.18 0.10 0.31 0.35 0.34 0.33 0.32 0.25 0.31 0.31 0.35 0.39 0.42 0.44 0.42 0.43 0.45 0.45 0.40 0.43 0.44 0.45 0.45 0.45 0.46 0.46 0.45 0.47 0.46 0.44 0.44 0.45 0.43 0.42 0.39 0.40 0.34 0.33 0.28 0.29 0.26 0.22 0.23 0.31 0.36 0.42 0.41 0.38 0.42 0.45 0.39 0.36 0.41 0.40 0.43 0.43 0.44 0.45 0.43 0.43 0.43 0.39 0.37 0.40 0.36 0.28 0.30 0.34 0.29 0.31 0.24 0.26 0.21 0.22 0.16 0.13 0.13 0.19 0.24 0.31 0.25 0.18 0.28 0.29 0.13 0.12 0.25 0.19 0.33 0.27 0.28 0.35 0.26 0.24 0.32 0.31 0.25 0.28 0.30 0.25 0.22 0.13 0.05 -0.01 0.08 0.06 0.08 0.08 -0.02 -0.04 -0.05 0.01 0.06 -0.07 -0.14 -0.09 -0.12 -0.25 -0.27 -0.22 -0.30 -0.17 -0.20 -0.07 -0.03 -0.14 -0.11 0.04 0.02 -0.08 0.00 0.08 0.01 -0.03 -0.13 -0.23 -0.20 -0.18 -0.19 -0.17 -0.15 -0.22 -0.23 -0.26 -0.24 -0.25 -0.32 -0.33 -0.32 -0.37 -0.39 -0.38 -0.38 -0.38 -0.38 -0.39 -0.35 -0.33 -0.37 -0.35 -0.28 -0.29 -0.32 -0.28 -0.23 -0.28 -0.28 -0.29 -0.34 -0.33 -0.29 -0.31 -0.29 -0.26 -0.32 -0.33 -0.36 -0.37 -0.38 -0.41 -0.41 -0.40 -0.42 -0.42 -0.41 -0.41 -0.41 -0.42 -0.42 -0.40 -0.42 -0.43 -0.42 -0.41 -0.40 -0.40 -0.39 -0.38 -0.36 -0.34 -0.13 0.18 0.24 0.25 0.14 0.12 0.22 0.14 0.03 0.00 -0.02 -0.09 -0.17 -0.15 -0.16 -0.19 -0.10
鉴于你粘贴的数据与你的描述不符，我将继续你问题的最后一部分。。。第1-2行和第300-400列的总和
datf <- read.table('myGreatDataFile')
sum( datf[1:2, 300:400] )
dat如果您提供的数据与您给出的描述不匹配，即我看到四行和许多列。无论如何，请查看read.table（）
以读取数据，[
以索引所需的数据。然后使用sum（）
对您的数据进行汇总。所有这些都在R手册简介中有详细说明，可在此处找到：。此外，搜索上述任何术语都会产生无数与此类似的问题。您仍应更新您的问题，以便您描述的数据由您显示的数据表示。