R 有没有办法删除不包含所有数值的数据行？

我有两列的数据。每一列数据中都有数值，但其中一些没有任何数值。我想删除没有所有数值的行。实际上，数据有1000行，但为了简化，我在这里制作了较小的数据文件。谢谢

a <- c(1, 2, 3, 4, "--")
b <- c("--", 2, 3, "--", 5)
data <- data.frame(a, b) 

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一个更简单的选项是在使用as.numeric转换为数值后检查NA。如果元素不是数字，则返回NA，并且可以用is.NA检测到，并在filter_all中使用它来删除行

library(dplyr)
data %>%
    filter_all(all_vars(!is.na(as.numeric(.))))
#  a b
#1 2 2
#2 3 3

如果我们不喜欢这些警告，一个选项是通过使用str_detect检查字符串的一个或多个数字[0-9.]+来检测regex中的numbers-only元素，包括从开始^到结束$的点

如果我们只有-作为非数字，则更容易删除

data[!rowSums(data == "--"),]
#  a b
#2 2 2
#3 3 3

数据

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一个更简单的选项是在使用as.numeric转换为数值后检查NA。如果元素不是数字，则返回NA，并且可以用is.NA检测到，并在filter_all中使用它来删除行

library(dplyr)
data %>%
    filter_all(all_vars(!is.na(as.numeric(.))))
#  a b
#1 2 2
#2 3 3

如果我们不喜欢这些警告，一个选项是通过使用str_detect检查字符串的一个或多个数字[0-9.]+来检测regex中的numbers-only元素，包括从开始^到结束$的点

如果我们只有-作为非数字，则更容易删除

data[!rowSums(data == "--"),]
#  a b
#2 2 2
#3 3 3

数据 一个基本R选项可以是：

data[!is.na(Reduce(`+`, lapply(data, as.numeric))), ]

  a b
2 2 2
3 3 3

对于导入数据，使用stringsAsFactors=FALSE

或使用sapply：

一个基本R选项可以是：

data[!is.na(Reduce(`+`, lapply(data, as.numeric))), ]

  a b
2 2 2
3 3 3

对于导入数据，使用stringsAsFactors=FALSE

或使用sapply：

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在您的示例中，所有行都至少有一个数值。您的意思是所有值都必须是数字吗？-@tmfmnk，是的，所有值都必须是数字。在您的示例中，所有行都至少有一个数字值。你是说所有值都必须是数字吗？-@tmfmnk，是的，所有值都必须是数字。@tmfmnk，我运行了代码，结果是一样的。但是我使用了你使用的所有过滤函数，它工作正常。谢谢：-筛选所有数据、所有变量。！=-@Nini您可能需要更新数据，即数据%filter\u allall\u vars！is.naas.numeric@tmfmnk，我运行了代码，结果是一样的。但是我使用了你使用的所有过滤函数，它工作正常。谢谢：-筛选所有数据、所有变量。！=-@Nini您可能需要更新数据，即数据%filter\u allall\u vars！is.naas.numeric。