将matlab中的单元数组转换为R中的列表

我正在将一个单元格数组转换为R。 在MATLAB中，我使用x=cell10，n。我希望在循环中为每个单元格分配一个矩阵，如下所示：

for i in 1:10
for j in 1:n
x(i,j) = [i*ones(len,1), ones(len,j)]   

这里的n等于列数。 我在R怎么做？ 我试过R中的列表，我猜这个x看起来像是包含10个列表，每个列表有n个子列表，每个子列表有一个矩阵。这是正确的吗

图中显示了在Matlab中生成的第一个循环。n=7。第一行在每个单元格中包含一个数值矩阵。 我想要得到的是能够通过使用

x[1][1] in R

参考文献

答：根据上面的链接，代码如下：

x<-NULL
for (i in 1:10){
   test<-NULL
for (j in 1:n){
      test[[j]]<-matrix
    }
x[[i]]<-test
}

---

首先，指定输出中的行数和列数，并定义一个函数来返回输出矩阵中每个元素的内容

n_rows <- 5
n_cols <- 7
get_element <- function(i, j)
{
  len <- 10
  cbind(rep.int(i, len), matrix(1, len, j))
}

可以使用例如结果[[3,5]]访问单个矩阵

请注意，虽然带维度的列表最接近于MATLAB单元数组，但它是一种很少使用的数据结构。这意味着您将不会使用这种结构编写惯用的R代码。从MATLAB中的编码到R中的编码，一个最大的思想转变是从矩阵思维到向量思维

---

在这种情况下，一个明显的问题是为什么需要存储所有这些矩阵？。只需调用get_元素并根据需要检索值可能会更容易。

这确实令人困惑。你到底想要什么作为输出？@最近的邮件请看图片，谢谢！那张照片来自哪里？这是matlab代码吗？R没有单元数组。不能将矩阵存储在普通矩阵中。您可以创建一个列表矩阵，但这些并不总是很容易使用。@MrFlick是的，这是我编写的一个matlab代码。还有更好的建议吗？x=vector'list'，n有意义吗？您可以在列表中存储矩阵，具有类似矩阵的维度：matrixlistmatrix1:3、matrix2:4、matrix3:5、matrix4:6、nrow=2。正如@MrFlick所指出的那样，使用这些矩阵会很麻烦。

n_rows <- 5
n_cols <- 7
get_element <- function(i, j)
{
  len <- 10
  cbind(rep.int(i, len), matrix(1, len, j))
}

index <- arrayInd(seq_len(n_rows * n_cols), c(n_rows, n_cols))   

result <- mapply(get_element, index[, 1], index[, 2])

dim(result) <- c(n_rows, n_cols)

result
##      [,1]       [,2]       [,3]       [,4]       [,5]       [,6]       [,7]      
## [1,] Numeric,20 Numeric,30 Numeric,40 Numeric,50 Numeric,60 Numeric,70 Numeric,80
## [2,] Numeric,20 Numeric,30 Numeric,40 Numeric,50 Numeric,60 Numeric,70 Numeric,80
## [3,] Numeric,20 Numeric,30 Numeric,40 Numeric,50 Numeric,60 Numeric,70 Numeric,80
## [4,] Numeric,20 Numeric,30 Numeric,40 Numeric,50 Numeric,60 Numeric,70 Numeric,80
## [5,] Numeric,20 Numeric,30 Numeric,40 Numeric,50 Numeric,60 Numeric,70 Numeric,80

result[[3, 5]]
##       [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
##  [1,]    3    1    1    1    1    1
##  [2,]    3    1    1    1    1    1
##  [3,]    3    1    1    1    1    1
##  [4,]    3    1    1    1    1    1
##  [5,]    3    1    1    1    1    1
##  [6,]    3    1    1    1    1    1
##  [7,]    3    1    1    1    1    1
##  [8,]    3    1    1    1    1    1
##  [9,]    3    1    1    1    1    1
## [10,]    3    1    1    1    1    1