R 在MatchIt软件包中使用Mahalonobis距离和卡尺

首先：这个问题可能与中的重复/已经解决

我想使用

MatchIt

包使用马氏距离在我的数据集中执行完全阻塞匹配。我有两个观察到的协变量（年龄和性别），我想用于匹配

我知道我可以使用以下参数执行基于马氏体的匹配：

formula <- as.formula("group ~ sex_boolean + age")
m.out <- matchit(formula=formula,
                 data=data_df,
                 distance='mahalanobis')

site_df_matched <- get_matches(m.out,data=data_df)

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formula是的，使用
MatchIt
4.0.0及更高版本，这是很简单的。如果要匹配马氏距离，但要包括倾向分数卡尺，
distance
参数需要对应于倾向分数，并且
mahvars
参数控制对其执行协变量马氏距离匹配。例如，在估计了包含其他变量（例如，
race
和
educ
）的倾向得分后，要对
sex
和
age
执行马氏距离匹配，您需要运行以下代码：

m.out <- matchit(treat ~ age + sex + race + educ, #variables used in PS
                 data = data_df,                  #dataset
                 distance = "glm",                #method of estimating PS
                 caliper = .25,                   #width of caliper on PS
                 mahvars = ~ age + sex)           #variables used in Mahalanobis distance

m.out
m.out <- matchit(treat ~ age + sex, 
                 data = data_df, 
                 distance = "mahalanobis")