使用dplyr mutate在RMarkdown中为pdf添加可附加的阴影表？

我想根据不同的值集对表应用不同的颜色着色。我正在使用kableExtra在Rmarkdown中创建此表。我希望0到=.10到=.20之间的值用红色着色

  df
  name    category 1    categry 2    category a   category b
  ab          .01         .45           .19          .09
  410         .12         .01           .05          .66
  NW 5th      .25         .22           .01          .16

这就是我制作现有表格的原因：

 library(knitr)
 library(dplyr)

 kable(df, caption = "warning values", digits = 2, format = "latex", 
 booktabs = T)%>%
 kable_styling(latex_options = c("striped"))%>%
 landscape()%>%
 row_spec(0, angle = 45)

我不知道如何使用mutate和cel_spec函数应用于整个表。表列和行名称随每个报告fyi动态变化

编辑：马丁的答案很有效。直到我试图清理我的号码。我的实际输入文件有更多的数字，就像马丁的答案一样。它还有包含下划线的文件名和行名。（使用此答案时会出现问题，但我找到了解决方法。）

#用转义的“\\\\”替换任何“\\\”以实现magrittR/latex兼容性
名称（df）下面是一种方法。注意，我使用了magrittr中的compund赋值操作符

---
title: test
output: pdf_document
---

```{r, echo = F, warning = F, message = F}
library(knitr)
library(dplyr)
library(kableExtra)
library(magrittr)
df <- data.frame(A = runif(4, 0, 1), B = runif(4, 0, 1), row.names = letters[1:4])

paint <- function(x) {  # our painting function
  ifelse(x < 0.1, "white", ifelse(x < 0.2, "yellow", "red"))
}

df %<>%. # compound assignment operator
  mutate_if(is.numeric, function(x) {  # conditional mutation, if the column type is numeric
   cell_spec(x, background = paint(x), format = "latex") 
  })

kable(df, caption = "warning values", digits = 2, format = "latex", 
      booktabs = T, escape = F) %>%
  landscape()%>%
  row_spec(0, angle = 45)
```

---
标题：测试
输出：pdf\U文件
---
```{r，echo=F，warning=F，message=F}
图书馆（knitr）
图书馆（dplyr）
图书馆（kableExtra）
图书馆（magrittr）
df%
行规格（0，角度=45）
```

谢谢！这非常有效，但我确实进一步扩展了我的代码，并打破了这个答案。我对上面的问题进行了编辑以反映。我试图找出原因，但我没有看到我的df前/后编号格式有任何明显的差异。
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title: test
output: pdf_document
---

```{r, echo = F, warning = F, message = F}
library(knitr)
library(dplyr)
library(kableExtra)
library(magrittr)
df <- data.frame(A = runif(4, 0, 1), B = runif(4, 0, 1), row.names = letters[1:4])

paint <- function(x) {  # our painting function
  ifelse(x < 0.1, "white", ifelse(x < 0.2, "yellow", "red"))
}

df %<>%. # compound assignment operator
  mutate_if(is.numeric, function(x) {  # conditional mutation, if the column type is numeric
   cell_spec(x, background = paint(x), format = "latex") 
  })

kable(df, caption = "warning values", digits = 2, format = "latex", 
      booktabs = T, escape = F) %>%
  landscape()%>%
  row_spec(0, angle = 45)
```