试图在R中建立一个线性回归模型

我掌握的数据如下：

Geographic Area    2000         2001         2002         2003         2004     2005 
Arizona            4779736   4780138         4798834      51689934     5052356

我希望年份是x轴，实际值是y轴

我试过：

x <- seq(2000, 2005, by = 1)
y <- seq(4533372, 4671825, by 10000)

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xMaurits Evers问了一个好问题。你想要这个模型吗？然后做：

dat <- data.frame("year" = c(2000, 2001, 2002, 2003, 2004),
                   "population" = c(4779736,4780138,4798834,5168993,5052356))

model <- lm(population ~ year, data = dat)

geom_smooth（）
将线性回归模型拟合到数据中，插入回归线和功能区以显示置信区间

也许这就是你要找的

我不清楚你在问什么。您是想对数据进行建模（CIAndrews似乎已经理解了这一点），还是要绘制
地理区域与年份的对比？您是否可以使用例如
dput
以可复制的格式添加数据？当前数据集的列数多于数据。
library(ggplot2)

ggplot(aes(x = years, y = population), data = dat) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm")