我如何在R中生成5000个合成数据集，每个数据集包含1000个高斯观测值；

对于每个数据集，我需要设置σ2=10和µj=j，其中j=1，5000是数据集的索引。

我们可以使用

lappy

循环1到5000，并设计一个简单的函数将数据应用于

rnorm

函数

lapply(1:5000, function(x) rnorm(n = 1000, mean = x, sd = sqrt(10)))

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您可以使用

purrr:：map（）

如果要对

rnorm

迭代两个不同的参数：

n_arg <- c(rep(10000, 2500), rep(20000, 2500))
map2(1:5000, n_arg, ~ rnorm(n = .y, mean = .x, sd = 10))

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n_arg这好像是家庭作业。到目前为止，你都做了些什么来尝试自己解决这个问题呢？只是想学习R:）谢谢你的友好反馈，这很好，但是请重新查看发布的指南。您的问题应该有一定程度的示例、代码、预期输出、研究等
n_arg <- c(rep(10000, 2500), rep(20000, 2500))
map2(1:5000, n_arg, ~ rnorm(n = .y, mean = .x, sd = 10))