R 如果开始月份不是一月，则分配年份ID

我有一个

df data.frame

，由8年的每日值组成

date <- rep(as.Date(seq(as.Date("2001-05-01"),
                    as.Date("2008-04-30"), by= 1), format="%Y-%m-%d"), 3)

site <- c(rep("Site_1", 2557), rep("Site_2", 2557), rep("Site_3", 2557))

value <- c(as.numeric(sample(90:271, 2557, replace=T)),
           as.numeric(sample(125:340, 2557, replace=T)),
           as.numeric(sample(70:173, 2557, replace=T)))

df <- data.frame(date, site, value)

它给了我想要的。然而，如果我有30-50年的数据，这需要时间。此外，如果每个新的

data.frame

具有不同的开始月份，我需要每次修改

ifelse（）

以分配年份ID，以便能够按

year

分组并执行不同的计算

如果开始月份是一月以外的任何月份，有没有直接的方法来分配yearID？

呢

library(dplyr)
df %>% 
  group_by(year=cut(date, seq(as.Date("2001-05-01"), as.Date("2008-05-01"), "1 year"), include.lowest = TRUE), site) %>%
  summarise(sd = sd(value), mean = mean(value)) 
# Source: local data frame [21 x 4]
# Groups: year [?]
# 
#          year   site       sd     mean
#        (fctr) (fctr)    (dbl)    (dbl)
# 1  2001-05-01 Site_1 51.82622 182.5890
# 2  2001-05-01 Site_2 63.33385 241.1260
# 3  2001-05-01 Site_3 30.04042 120.1233
# 4  2002-05-01 Site_1 51.66325 182.6658
# 5  2002-05-01 Site_2 62.87470 236.4192
# 6  2002-05-01 Site_3 28.54769 122.2329
# 7  2003-05-01 Site_1 50.97588 179.0874
# 8  2003-05-01 Site_2 63.48810 227.1230
# 9  2003-05-01 Site_3 30.87933 120.4918
# 10 2004-05-01 Site_1 53.19898 176.5589
# ..        ...    ...      ...      ...

---

使用package

lubridate

可以先添加

year

列，如下所示：

library(lubridate) 
df$year <- ifelse(month(ymd(df$date)) < 5, 
                  paste(year(ymd(df$date))-1, year(ymd(df$date)), sep="-"),
                  paste(year(ymd(df$date)), year(ymd(df$date))+1, sep="-"))



df %>% dplyr::select(site, year, value) %>%
    dplyr::group_by(site, year) %>%
    dplyr::summarise_each(funs(
      mean(.),
      sd(.)
    ))

Source: local data frame [6 x 4]
Groups: site [1]

    site      year     mean       sd
  (fctr)     (chr)    (dbl)    (dbl)
1 Site_1 2001-2002 178.2055 54.58277
2 Site_1 2002-2003 176.9342 49.64435
3 Site_1 2003-2004 177.4153 52.20447
4 Site_1 2004-2005 179.5370 52.77848
5 Site_1 2005-2006 180.3671 51.41292
6 Site_1 2006-2007 179.3616 53.02291

库（lubridate）
df$year%dplyr:：选择（站点、年份、值）%>%
dplyr:：分组依据（地点，年份）%>%
dplyr：：总结每个（funs）(
平均值（），
sd（.）
))
来源：本地数据帧[6 x 4]
组别:网站[1]
场地年平均标准差
（fctr）（chr）（dbl）（dbl）
1地盘1 2001-2002 178.2055 54.58277
2地盘1 2002-2003 176.9342 49.64435
3地盘1 2003-2004 177.4153 52.20447
4地盘1 2004-2005 179.5370 52.77848
5 Site_1 2005-2006 180.3671 51.41292
6 Site_1 2006-2007 179.3616 53.02291

感谢Luke抽出时间和帮助谢谢你的时间和帮助

library(lubridate) 
df$year <- ifelse(month(ymd(df$date)) < 5, 
                  paste(year(ymd(df$date))-1, year(ymd(df$date)), sep="-"),
                  paste(year(ymd(df$date)), year(ymd(df$date))+1, sep="-"))



df %>% dplyr::select(site, year, value) %>%
    dplyr::group_by(site, year) %>%
    dplyr::summarise_each(funs(
      mean(.),
      sd(.)
    ))

Source: local data frame [6 x 4]
Groups: site [1]

    site      year     mean       sd
  (fctr)     (chr)    (dbl)    (dbl)
1 Site_1 2001-2002 178.2055 54.58277
2 Site_1 2002-2003 176.9342 49.64435
3 Site_1 2003-2004 177.4153 52.20447
4 Site_1 2004-2005 179.5370 52.77848
5 Site_1 2005-2006 180.3671 51.41292
6 Site_1 2006-2007 179.3616 53.02291