R 计算两个向量中相同位置相同元素的数量

我有两个向量：

set.seed(12)

a<-sample(c(0,1),10,replace=T)

b<-sample(c(0,1),10,replace=T)

> a
 [1] 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0
> b
 [1] 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0

set.seed（12）
a b
[1] 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0

我想计算两个向量中匹配的元素数

因此，在上述情况下：

以下元素匹配：1,2,4,5,6,7,8,10

---

我不能用集合运算符来实现这一点，因为我对公共元素不感兴趣，但对它们的位置也不感兴趣。

尝试使用

which

和

=

which(a==b)
#[1]  1  2  4  5  6  7  8 10

以@David Arenburg为例

 set.seed(12)
 a <- sample(c(0,1),10,replace=TRUE)
 b <- sample(c(0,1),10,replace=TRUE)
 c <- sample(c(0,1),10,replace=TRUE) # added

 which(rowSums(cbind(a,b,c)==a)==3)
#[1] 1 2 5 6

set.seed（12）
a@Andrie抱歉，我提前几秒钟到达：-）如果目标真的是计算两个向量中匹配的元素数，那么让我们建议做
sum（a==b）
而不是
length（a==b））。
@Pascal非常感谢编辑，我在复制粘贴时没有注意到这一点是我的错。