R中多个类别之间的密度图
我有一个数据集的文本文件。它列出了两个变量:它来自的个体和与该个体相关的特定值。为了方便起见,我们可以说这是一个人一生中任意测量体重的行为 文件设置如下(带标题): 等等。我试图用R来创建每个个体权重的密度图。所有重量的总密度图如下所示:R中多个类别之间的密度图,r,density-plot,R,Density Plot,我有一个数据集的文本文件。它列出了两个变量:它来自的个体和与该个体相关的特定值。为了方便起见,我们可以说这是一个人一生中任意测量体重的行为 文件设置如下(带标题): 等等。我试图用R来创建每个个体权重的密度图。所有重量的总密度图如下所示: d <- density(my_data$weight) plot(d) d此数据帧与您拥有的实际数据相似吗 df <- data.frame(id = rep(LETTERS[1:8], 10), weight = as.integer(rno
d <- density(my_data$weight)
plot(d)
d此数据帧与您拥有的实际数据相似吗
df <- data.frame(id = rep(LETTERS[1:8], 10), weight = as.integer(rnorm(80, 80, 10)))
> head(df)
id weight
1 A 78
2 B 72
3 C 76
4 D 58
5 E 84
6 F 78
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x=weight)) +
geom_density(alpha=.2, fill="#FF6666") +
facet_wrap( ~ id, nrow=2)
df头(df)
id重量
1A 78
2 B 72
3 C 76
4 D 58
5 E 84
6 F 78
图书馆(GG2)
ggplot(df,aes(x=重量))+
几何密度(alpha=.2,fill=“#FF6666”)+
面_包裹(~id,nrow=2)
你有机会尝试我的答案吗?
df <- data.frame(id = rep(LETTERS[1:8], 10), weight = as.integer(rnorm(80, 80, 10)))
> head(df)
id weight
1 A 78
2 B 72
3 C 76
4 D 58
5 E 84
6 F 78
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x=weight)) +
geom_density(alpha=.2, fill="#FF6666") +
facet_wrap( ~ id, nrow=2)