R 为特定变量筛选TIBLE，但保留不匹配的行并用NA/NULL填充

我有这个TIBLE，我想通过一个项目的所有ID对其进行过滤，但另外保留所有行并用NA或0填充这些行

库（TIBLE）
tibble：：tibble（项=c（“a”、“a”、“a”、“b”、“b”、“c”、“c”），
id=c（“10”、“11”、“12”、“10”、“15”、“16”、“8”、“9”、“12”），
val=c（25,27,31,24,38,39,12,14,39））
#一个tibble:9x3
项目id val
1 a 10 25
2 a 11 27
3 a 12 31
4 b 10 24
5 b 15 38
6 b 16 39
7 c 8 12
8 c 9 14
9 c 12 39

例如，我想过滤项目a的所有ID（即

10、11、12

），我想要的TIBLE看起来像这样，我保留所有不匹配的行，并用

NA

填充

，用

0

填充

#一个tible:9 x 3
项目id val
1 a 10 25
2 a 11 27
3 a 12 31
4 b 10 24
5b钠0
6b钠0
7c-na0
8c-na0
9 c 12 39

您可以使用

replace

或

ifelse

-

library(dplyr)

keep <- c(10, 11, 12)

df %>%
  mutate(val = replace(val, !id %in% keep, 0), 
         id = replace(id, !id %in% keep, NA))

#  item  id      val
#  <chr> <chr> <dbl>
#1 a     10       25
#2 a     11       27
#3 a     12       31
#4 b     10       24
#5 b     NA        0
#6 b     NA        0
#7 c     NA        0
#8 c     NA        0
#9 c     12       39

---

您可以使用

replace

或

ifelse

-

library(dplyr)

keep <- c(10, 11, 12)

df %>%
  mutate(val = replace(val, !id %in% keep, 0), 
         id = replace(id, !id %in% keep, NA))

#  item  id      val
#  <chr> <chr> <dbl>
#1 a     10       25
#2 a     11       27
#3 a     12       31
#4 b     10       24
#5 b     NA        0
#6 b     NA        0
#7 c     NA        0
#8 c     NA        0
#9 c     12       39