R：对特定列应用函数，保留数据帧的其余部分

我想学习如何在数据帧的特定列上应用函数，而不从df中“排除”其他列。例如，我想将一些特定的列乘以1000，并保持其他列不变

使用sapply函数，例如：

    a<-as.data.frame(sapply(table.xy[,1], function(x){x*1000}))

    a<-as.data.frame(sapply(table.xy, function(x) if (colnames=="columnA") {x/1000} else {x}))

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a如果您只想对一列或几列进行计算，您可以使用
transform
或手动编制索引：

# with transfrom:
df <- data.frame(A = 1:10, B = 1:10)
df <- transform(df, A = A*1000)

# Manually:
df <- data.frame(A = 1:10, B = 1:10)
df$A <- df$A * 1000

#带transfrom:
df以下代码将只对指定的列应用所需的函数。
我将创建一个简单的数据框作为可复制的示例

(df <- data.frame(x = 1, y = 1:10, z=11:20))
(df <- cbind(df[1], apply(df[2:3],2, function(x){x*1000})))

（df在
dplyr
中，我们将使用
mutate_at
，您可以在其中选择或排除（通过在变量名称前面加“-”减号）特定变量。
您可以只命名一个函数

df%
在（变量（列）、刻度）处进行变异

或者创造你自己的

df%
在（vars（columnA，columnC），function（x）{do this}）
如果我有很多列（n=30），我该怎么做？键入所有的名称将是太多的工作了…是的，实际上我总是这样对数据帧进行计算：
谢谢你的评论，但是谢谢！我正在寻找类似这样的东西和
cbind（）
工作正常。