查找并替换R中列表中缺少的值

我需要这个问题的答案。我在一个文件夹中有几个文件，我已使用以下方法将这些文件导入R：

temp = list.files(pattern="*.txt") 

myfiles = lapply(temp, read.delim)

结果文件存储在工作区中，存储为

列表[110]

。因此，列表中有110个文件。每个文件都有几个不同的列和行

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我的问题：我想找到-999.99M并将其替换为

NA

；找到“T”、“C”、“A”、“F”和“Y”，从所有110个文件中删除它们。

+1用于使用

lappy

将所有数据集放入列表中

如果我理解正确，您可以执行以下替换操作：

myfiles <- lapply(myfiles, function(df)
                  data.frame(lapply(df, function(x) {
                             if(is.numeric(x))
                                 x[x == -999.99] <- NA
                             else x[x %in% c('T','C','A','F','Y')] <- NA
                             x
                  })
           )

myfiles