如果R数据帧中的值匹配，请检查多列

您好，我已经知道匹配条件后的行和列，如下所示： 我的数据集：

Power | Channel | Speed | Speed2 | Speed3 
50    | 1       | 400   | 200    | 100
50    | 6       | 400   | 500    |  80
50    | 6       | 400   | 500    | 800

我想创建一个新列，它与我的条件相匹配，如果所有列速度>=100，则返回这些行。例如：

Power | Channel | Speed | Speed2 | Speed3 | Flag
50    | 1       | 400   | 200    | 100    |  1
50    | 6       | 400   | 500    |  80    |  1

我已经知道使用以下代码返回的行和列：

which(blk13fullpower <= 100, arr.ind = TRUE)

然而，我不知道如何根据我的结果标记我的数据帧。 有人能帮我吗？

试试其他人

blk13fullpower$flag <- ifelse ( blk13fullpower$Speed >100 & blk13fullpower$Speed2 > 100 & blk13fullpower$Speed3 >100 , 1 , 0)

blk13fullpower$flag 100&blk13fullpower$Speed2>100&blk13fullpower$Speed3>100,1,0）

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如果您使用dput命令提供一些数据，那么就更容易了。

有多种方法可以做到这一点

cols <- grep("^Speed", names(df))
df[rowSums(df[cols] <= 100, na.rm = TRUE) > 0, ]

或使用

dplyr

library(dplyr)
df %>% filter_at(vars(starts_with("Speed")), any_vars(. <= 100))

df %>%  
  filter_at(vars(starts_with("Speed")), any_vars(. <= 100)) %>%
   mutate(flag = 1)

或者使用

dplyr

library(dplyr)
df %>% filter_at(vars(starts_with("Speed")), any_vars(. <= 100))

df %>%  
  filter_at(vars(starts_with("Speed")), any_vars(. <= 100)) %>%
   mutate(flag = 1)

df%>%
过滤器在（变量（以（“速度”）开始），任何变量（.%
变异（标志=1）

Try

df[rowSums（df[grep（“速度”），名称（df））]@nicola it返回我所有的NA值谢谢你的回复，但这只适用于少数列。如果我有300列要检查怎么办？嗨，谢谢你的回复，但是我在数据框中的所有原始值都变为NA，并且它会标记所有内容。会出什么问题？@Team9数据中可能有
NA
值。do你想处理它们吗？如果你有5个
Speed
列，对于一个特定的行，你有2个
NA
值，其余的都在100以上，你想选择那一行还是忽略它？我想把那些NA当作零。但是如果其中一个列低于100，我想选择整个t行列或100以上的所有列？在共享示例中，为什么没有选择第三行？很抱歉，我之前输入了一个错误。我指的是100以下的列。这意味着我要检查100以下的所有列，创建一个名为“flag”的新列，并在需要时标记它们
df %>%  
  filter_at(vars(starts_with("Speed")), any_vars(. <= 100)) %>%
   mutate(flag = 1)