在mlr3中进行基准测试时,R会话崩溃

在mlr3中进行基准测试时,R会话崩溃,r,rstudio,mlr3,R,Rstudio,Mlr3,我正在创建一个由一组任务、插补+学习者(GraphLearner)和简历重采样组成的设计。当我通过“benchmark”运行所有这些程序时,我会遇到一个R会话崩溃(在RStudio中),我必须重新启动。我在两台不同的电脑上试过多次。在整个过程中,内存和CPU的使用保持适度 这是会话日志文件中的相关行: 2021年4月28日09:01:17[rsession User]错误系统错误10053(已建立的连接被主机中的软件中止)[请求uri:/events/get_events];发生在void uu

我正在创建一个由一组任务、插补+学习者(GraphLearner)和简历重采样组成的设计。当我通过“benchmark”运行所有这些程序时,我会遇到一个R会话崩溃(在RStudio中),我必须重新启动。我在两台不同的电脑上试过多次。在整个过程中,内存和CPU的使用保持适度

这是会话日志文件中的相关行:

2021年4月28日09:01:17[rsession User]错误系统错误10053(已建立的连接被主机中的软件中止)[请求uri:/events/get_events];发生在void uu cdecl rstudio::session::HttpConnectionImpl::sendResponse(const class rstudio::core::http::Response&)src/cpp/session/http/SessionWin32HttpConnectionListener.cpp:113;记录自:void\uu cdecl rstudio::session::HttpConnectionImpl::sendResponse(常量类rstudio::core::http::Response&)src/cpp/session/http/SessionWin32HttpConnectionListener.cpp:118

下面是我创建的“设计”(它有288个子任务要运行):

>打印(设计)
任务学习者重采样
1:   
2:   
三:
4:   
5:   
---                                                     
284:   
285:   
286:   
287:   
288:   
查看上面的错误日志,似乎是连接问题。但是,所有东西都在我的电脑上本地运行。我从共享驱动器访问初始数据文件,但一旦它加载到对象中,就不再进行连接

以前有人见过这个吗


在搜索web时,我得到一个提示,这可能与并行化有关,但这是一个较旧的版本。在那个帖子里我接受了建议,再次更新了我所有的软件包。我还使用了最新版本的R和RStudio(截至发帖时)。

我刚刚重新运行了“benchmark(head(design)),它只有6个子任务,但也会导致R会话崩溃。如果没有reprex和您的环境,我想可能没有人能帮上忙:)您可以尝试一下。这可以防止单个列车或预测过程的碰撞导致整个过程失败。
> print(design)
               task            learner         resampling
  1: <TaskRegr[43]> <GraphLearner[33]> <ResamplingCV[19]>
  2: <TaskRegr[43]> <GraphLearner[33]> <ResamplingCV[19]>
  3: <TaskRegr[43]> <GraphLearner[33]> <ResamplingCV[19]>
  4: <TaskRegr[43]> <GraphLearner[33]> <ResamplingCV[19]>
  5: <TaskRegr[43]> <GraphLearner[33]> <ResamplingCV[19]>
 ---                                                     
284: <TaskRegr[43]> <GraphLearner[33]> <ResamplingCV[19]>
285: <TaskRegr[43]> <GraphLearner[33]> <ResamplingCV[19]>
286: <TaskRegr[43]> <GraphLearner[33]> <ResamplingCV[19]>
287: <TaskRegr[43]> <GraphLearner[33]> <ResamplingCV[19]>
288: <TaskRegr[43]> <GraphLearner[33]> <ResamplingCV[19]>