R 基于总观察计数但部分（上限）范围的拟合分布

我想对经验数据拟合正态分布，其中我只有部分（较高）的观察值范围，以及观察值的总量。 例如：

sort(-rnorm(1000), decreasing = T)[1:300]

我知道观测的总数是1000，但我不知道平均数，最好也不知道峰度

观察值的百分位数可能会有所不同，我接受小数据集的精度损失

从返回的值，结合观察的总数，我想恢复（最接近）原始分布

我认为这个解决方案涉及到某种局部极大似然估计，虽然我知道极大似然的概念，但我不知道如何在实践中实现它

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谢谢

那么，到目前为止，您尝试了什么？您知道您拥有分布中前30%（X%）的完整数据吗？或者你有更一般的部分数据？完整数据的百分比应该可以变化，所以我需要一个通用的解决方案。虽然我知道每种情况下的百分比，当然是x/n。我已经更新了问题。