R 光栅：光栅；等高线不是连续的

我正在尝试使用R中的

raster

包从光栅对象提取等高线

rasterToContour

似乎工作良好，绘制效果良好，但调查时，轮廓线似乎被分割成不规则的部分。来自

？rasterToContour

library(raster)

f <- system.file("external/test.grd", package="raster")
r <- raster(f)
x <- rasterToContour(r)
class(x)
plot(r)
plot(x, add=TRUE)

然后，我们使用

st_intersects

查找与站点相交的线（缓冲区宽度为100以确保其与该线接触）。但是，这将返回所有等高线

contours_sf %>%
  filter(
    st_intersects(., site_sf %>% st_buffer(100), sparse = FALSE)[1,]
  ) %>%
  ggplot()+
  geom_sf()

我假设所有行都返回，因为它们似乎是单个

多行线

sf

对象

contours_sf

# Simple feature collection with 1 feature and 1 field
# geometry type:  MULTILINESTRING
# dimension:      XY
# bbox:           xmin: 178923.1 ymin: 329720 xmax: 181460 ymax: 333412.3
# CRS:            +proj=sterea +lat_0=52.1561605555556 +lon_0=5.38763888888889 +k=0.9999079 +x_0=155000 +y_0=463000 +datum=WGS84 +units=m +no_defs
# level                       geometry
# C_1 326.849822998047 MULTILINESTRING ((179619.3 ...

因此，我使用

ngeo:：st_segments（）

（我找不到任何

sf

方法来实现这一点，但我愿意使用替代方法，特别是如果这是问题的话）

出乎意料的是，这返回了394个特性；从图上看，我预计大约有15行

contours_sf %>%
  nngeo::st_segments()

# Simple feature collection with 394 features and 1 field
# geometry type:  LINESTRING
# dimension:      XY
# bbox:           xmin: 178923.1 ymin: 329720 xmax: 181460 ymax: 333412.3
# CRS:            +proj=sterea +lat_0=52.1561605555556 +lon_0=5.38763888888889 +k=0.9999079 +x_0=155000 +y_0=463000 +datum=WGS84 +units=m +no_defs
# First 10 features:
#   level                         result
# 1  326.849822998047 LINESTRING (179619.3 329739...
# 2  326.849822998047 LINESTRING (179580 329720.4...
# 3  326.849822998047 LINESTRING (179540 329720, ...
# 4  326.849822998047 LINESTRING (179500 329735.8...
# 5  326.849822998047 LINESTRING (179495.3 329740...
# 6  326.849822998047 LINESTRING (179460 329764, ...
# 7  326.849822998047 LINESTRING (179442.6 329780...
# 8  326.849822998047 LINESTRING (179420 329810, ...
# 9  326.849822998047 LINESTRING (179410.2 329820...
# 10 326.849822998047 LINESTRING (179380 329847.3...

然后，当我们过滤以仅保留与场地相交的线（缓冲区宽度为100）时，仅返回预期轮廓线的一小部分（线的红色部分，我假设反射100缓冲区宽度）

有人对以下几点有想法：

解释等高线“断裂”的原因

提供将碎片“连接”在一起的有效方法

如果这实际上是394行而不是15行的来源，则为

nngeo:：st_segments（）

的替代方案

---

将多重字符串转换为线条字符串似乎可以满足您的需要：

contours_sf %>% st_cast("LINESTRING") %>% 
  filter(st_intersects(., st_buffer(site_sf, 100), sparse=FALSE)[,1]) %>%

ggplot()+
  geom_sf(data = contours_sf)+
  geom_sf(data = site_sf, color = 'red') +
  geom_sf(color = 'pink') 

---

如果您从分解行开始，可能效果会更好

library(raster)
f <- system.file("external/test.grd", package="raster")
r <- raster(f)
x <- rasterToContour(r)
x <- disaggregate(x)

你可以继续这样

y <- st_as_sf(x)

r <- rast(system.file("ex/meuse.tif", package="terra"))
site <- vect(xyFromCell(r, 5000), crs=crs(r))
elevation <- extract(r, site)
v <- disaggregate(as.contour(r, levels=elevation))
i <- which.min(distance(site, v))
vv <- v[i]

plot(r)
lines(v)
lines(vv, col="red", lwd=2)
points(site, col="blue", cex=2)

---

y谢谢@Robert，这两个选项都很有效
library(raster)
f <- system.file("external/test.grd", package="raster")
r <- raster(f)
x <- rasterToContour(r)
x <- disaggregate(x)

library(terra)
r <- rast(f)
x <- as.contour(r)

x
# class       : SpatVector 
# geometry    : lines 
# dimensions  : 8, 1  (geometries, attributes)

x <- disaggregate(x)
x
# class       : SpatVector 
# geometry    : lines 
# dimensions  : 56, 1  (geometries, attributes)

y <- st_as_sf(x)

r <- rast(system.file("ex/meuse.tif", package="terra"))
site <- vect(xyFromCell(r, 5000), crs=crs(r))
elevation <- extract(r, site)
v <- disaggregate(as.contour(r, levels=elevation))
i <- which.min(distance(site, v))
vv <- v[i]

plot(r)
lines(v)
lines(vv, col="red", lwd=2)
points(site, col="blue", cex=2)