R 删除第二个冒号后的文本
我需要去掉第二个冒号后的所有东西。我有几种日期格式,需要使用相同的算法进行清理R 删除第二个冒号后的文本,r,regex,regex-group,R,Regex,Regex Group,我需要去掉第二个冒号后的所有东西。我有几种日期格式,需要使用相同的算法进行清理 a <- "2016-12-31T18:31:34Z" b <- "2016-12-31T18:31Z" 您可以使用的正则表达式:(:[^:]+):.* 您可以查看:并像这样使用 sub("(:[^:]+):.*", "\\1", "2016-12-31T18:31:34Z") [1] "2016-12-31T18:31" sub("(:[^:]+):.*", "\\1", "2016-12-31T18
a <- "2016-12-31T18:31:34Z"
b <- "2016-12-31T18:31Z"
您可以使用的正则表达式:
(:[^:]+):.*
您可以查看:并像这样使用
sub("(:[^:]+):.*", "\\1", "2016-12-31T18:31:34Z")
[1] "2016-12-31T18:31"
sub("(:[^:]+):.*", "\\1", "2016-12-31T18:31Z")
[1] "2016-12-31T18:31Z"
将其作为一个机会,使部分时间戳验证程序与仅针对任何后续秒的验证程序相比较:
remove_seconds <- function(x) {
require(stringi)
x <- stri_trim_both(x)
x <- stri_match_all_regex(x, "([[:digit:]]{4}-[[:digit:]]{2}-[[:digit:]]{2}T[[:digit:]]{2}:[[:digit:]]{2})")[[1]]
if (any(is.na(x))) return(NA)
sprintf("%sZ", x[,2])
}
remove_seconds假设你有一个向量:
date <- c("2016-12-31T18:31:34Z", "2016-12-31T18:31Z", "2017-12-31T18:31Z")
谢谢,我正在考虑这个选项,但是希望代码使用正则表达式更加干净。
date <- c("2016-12-31T18:31:34Z", "2016-12-31T18:31Z", "2017-12-31T18:31Z")
out = sapply(date, function(x) paste(strsplit(x, ":")[[1]][1:2], collapse = ':'))