为什么或不在dplyr中工作

我在使用dplyr时遇到过这种问题

还有这个

df <- df %>% mutate(LEV_6 = ifelse(is.na(H91), 0, 1), LEV_31 = ifelse(is.na(D15) | LD15 == 1, 0, 1))

---

但是我得到了NAs而不是1s

问题是R如何在|语句中处理NA：TRUE | NA将返回TRUE，因为，无论其他部分是什么，如果不是NA，它都将以TRUE结束，而对于NA | FALSE，它完全取决于什么可以代替NA，因此我们无法知道，因此R将NA作为输出

如果is.naD15 | LD15==1，则需要0，否则需要1，换句话说，由于LD15是1或NA，当D15不是NA，LD15是NA时需要1，可以这样翻译：

df$LEV_31 <- with(df, as.integer(!is.na(D15) & is.na(LD15)))

正如@davidernburg在评论中提到的，如果LD15的价值大于NA或1，那么您可以：

with(df, as.integer(!(is.na(D15) | (!is.na(LD15) & (LD15 == 1)))))

---

问题是R如何在|语句中处理NA：TRUE | NA将返回TRUE，因为，无论其他部分是什么，如果不是NA，它都将以TRUE结束，而对于NA | FALSE，它完全取决于什么可以代替NA，因此我们无法知道，因此R将NA作为输出

如果is.naD15 | LD15==1，则需要0，否则需要1，换句话说，由于LD15是1或NA，当D15不是NA，LD15是NA时需要1，可以这样翻译：

df$LEV_31 <- with(df, as.integer(!is.na(D15) & is.na(LD15)))

正如@davidernburg在评论中提到的，如果LD15的价值大于NA或1，那么您可以：

with(df, as.integer(!(is.na(D15) | (!is.na(LD15) & (LD15 == 1)))))

---

因为NA==1返回NA？我希望您知道，对于这样的基本任务，您既不需要ifelse也不需要dplyr。厌倦了，不明白您在LD15中有NAs，因此当您将它们与1进行比较时，您得到的是NAs，那么您正在执行is.naD15 | NA，如果is.naD15==FALSE，这将变为FALSE | NA-这将返回NA。因此，对于is.naD15==FALSE和LD15==NA的情况，您得到的是作为回报的NAs。LD15中是否始终有NA或1，或者其他值也是可能的？那么我猜Caths解决方案会这样做，因为NA==1返回NA？我希望您知道，对于这样的基本任务，您既不需要ifelse也不需要dplyr。厌倦了，不明白您在LD15中有NAs，因此当您将它们与1进行比较时，您得到的是NAs，那么您正在执行is.naD15 | NA，如果is.naD15==FALSE，这将变为FALSE | NA-这将返回NA。因此，对于is.naD15==FALSE和LD15==NA的情况，您得到的是NAs作为回报。LD15中是否始终有NA或1或其他值也是可能的？那么我猜Caths解决方案可以解决问题，这是一个重复的问题吗？还是愚蠢的一个？@Mateusz1981有一些类似的问题，但我不确定是否有确切的重复，但我没有寻找。。。当然，这并不愚蠢，逻辑问题与R行为相结合可以被扭曲-没问题，这是一个重复的问题吗？还是愚蠢的一个？@Mateusz1981有一些类似的问题，但我不确定是否有确切的重复，但我没有寻找。。。当然，这并不愚蠢，逻辑问题与R行为相结合可以被扭曲-

with(df, as.integer(!(is.na(D15) | (!is.na(LD15) & (LD15 == 1)))))