R：如何将变量拆分为命名区间？

我正在R中处理一个相当大的数据集，其中包含一个连续的数值变量。在另一个数据集中，我命名了间隔，用最小值和最大值描述，我想将其应用于我的大数据集中的连续变量

下面是一些示例代码：

df<-data.frame(x=c(1:6))    
groups<-data.frame(cat=c("a","b","c","d"), min=c(1,2,4,6), max=c(2,4,5,8))

有什么简单的方法可以做到这一点吗？

df
df设置数据：

df<-data.frame(x=c(1:6))
groups<-data.frame(cat=c("a","b","c","d"), min=c(1,2,4,6), max=c(2,4,5,8))

for(i in 1:nrow(groups)){

  numbers_in_range = df$x[df$x >= groups[i,]$min & df$x <= groups[i,]$max]
  df[,i+1] = df$x %in% numbers_in_range
  colnames(df)[2:ncol(df)] = as.character(groups$cat)

}

df <- data.frame(x=c(1:6))    
groups <- data.frame(cat=c("a","b","c","d"), min=c(1,2,4,6), max=c(2,4,5,8))

设置数据：

df <- data.frame(x=c(1:6))    
groups <- data.frame(cat=c("a","b","c","d"), min=c(1,2,4,6), max=c(2,4,5,8))

你想要比在组上循环更简单的东西吗？
5
不应该在这里不对应任何东西，因为
d
转到6和7，而
c
转到4？你想要比在组上循环更简单的东西吗？
5
不应该在这里不对应任何东西，因为
d
转到6和7，而
c
转到4？
brks <- c(groups$min,tail(groups$max,1))
df$cat <- cut(df$x,breaks=brks,labels=groups$cat,right=FALSE)