R:what'；s“合并中的全部”和“全部”之间的区别（）？

我试过这个例子。 然后我发现当我们将ALL=TRUE和ALL=TRUE设置为merge（）的参数时，得到的结果不同（一个有6行，另一个有7行）。 怎么搞的？有人能给点提示吗？谢谢

> authors <- data.frame(
+     surname = I(c("Tukey", "Venables", "Tierney", "Ripley", "McNeil")),
+     nationality = c("US", "Australia", "US", "UK", "Australia"),
+     deceased = c("yes", rep("no", 4)))
> books <- data.frame(
+     name = I(c("Tukey", "Venables", "Tierney",
+                "Ripley", "Ripley", "McNeil", "R Core")),
+     title = c("Exploratory Data Analysis",
+               "Modern Applied Statistics ...",
+               "LISP-STAT",
+               "Spatial Statistics", "Stochastic Simulation",
+               "Interactive Data Analysis",
+               "An Introduction to R"),
+     other.author = c(NA, "Ripley", NA, NA, NA, NA,
+                      "Venables & Smith"))

> m1<-merge(authors, books, by.x = "surname", by.y = "name", ALL = TRUE)
> m1
   surname nationality deceased                         title other.author
1   McNeil   Australia       no     Interactive Data Analysis         <NA>
2   Ripley          UK       no            Spatial Statistics         <NA>
3   Ripley          UK       no         Stochastic Simulation         <NA>
4  Tierney          US       no                     LISP-STAT         <NA>
5    Tukey          US      yes     Exploratory Data Analysis         <NA>
6 Venables   Australia       no Modern Applied Statistics ...       Ripley
> m2<-merge(authors, books, by.x = "surname", by.y = "name", all = TRUE)
> m2
   surname nationality deceased                         title     other.author
1   McNeil   Australia       no     Interactive Data Analysis             <NA>
2   R Core        <NA>     <NA>          An Introduction to R Venables & Smith
3   Ripley          UK       no            Spatial Statistics             <NA>
4   Ripley          UK       no         Stochastic Simulation             <NA>
5  Tierney          US       no                     LISP-STAT             <NA>
6    Tukey          US      yes     Exploratory Data Analysis             <NA>
7 Venables   Australia       no Modern Applied Statistics ...           Ripley

>作者书籍m1
姓氏国籍已故头衔其他作者
1 McNeil Australia无交互数据分析
2里普利英国无空间统计
3里普利英国无随机模拟
4 Tierney美国无LISP-STAT
5 Tukey US是探索性数据分析
6 Venables Australia无现代应用统计数据。。。里普利
>平方米
姓氏国籍已故头衔其他作者
1 McNeil Australia无交互数据分析
2 R Core R Venables&Smith简介
3里普利英国无空间统计
4里普利英国无随机模拟
5蒂尔尼美国无LISP-STAT
6 Tukey US是探索性数据分析
7 Venables Australia无现代应用统计数据。。。里普利

您观察此行为的原因是

ALL

不是

merge

的有效参数（小写为

ALL

）。如果指定

ALL=TRUE

，

merge

不会引发错误，因为它允许通过

…

添加其他参数。在你的情况下，这个论点被忽略了。因此，当您设置

ALL=TRUE

时，

merge

只使用默认值，即

ALL=FALSE

谢谢您的回答。我也在考虑这个问题，但我没有看到任何像“ALL=TRUE”这样的警告没有被使用或忽略，所以我猜测还发生了其他事情。