如何在季度年内绘制R中的数据帧？

我有一个给定的数据集：

   Country Time      Value
1   USA    1999-Q1   292929
2   USA    1999-Q2   392023
3.  USA    1999-Q3   9392992
4

。。。。等等现在我想绘制这个数据帧，时间在x轴上，y是值。但我面临的问题是，我不知道如何规划时间。因为它不是以月/日/年的形式给出的。如果是这样的话，我只需将

编码为.Date（format=“%m%d%y”）

。我不允许更改季度名称。所以当我绘制它时，它应该保持这种状态。我该怎么做

---

提前谢谢你

假设最后的注释中显示了DF，将时间列转换为直接表示年和季度的

yearqtr

类（而不是使用

Date

class），并使用

scale\u x\u yearqtr

。有关更多信息，请参见

？比例x年QTR

library(ggplot2)
library(zoo)

fmt <- "%Y-Q%q"
DF$Time <- as.yearqtr(DF$Time, format = fmt)
ggplot(DF, aes(Time, Value, col = Country)) + 
  geom_point() + 
  geom_line() +
  scale_x_yearqtr(format = fmt)

注

---

行假设注释末尾显示的DF，将时间列转换为直接表示年和季度的
年QTR
类（而不是使用
日期
类），并使用
比例x年QTR
。有关更多信息，请参见
？比例x年QTR

library(ggplot2)
library(zoo)

fmt <- "%Y-Q%q"
DF$Time <- as.yearqtr(DF$Time, format = fmt)
ggplot(DF, aes(Time, Value, col = Country)) + 
  geom_point() + 
  geom_line() +
  scale_x_yearqtr(format = fmt)

注
使用ggplot2:

库（ggplot2）
ggplot（df，aes（时间，值，填充=国家））+geom_col（）

使用ggplot2：

库（ggplot2）
ggplot（df，aes（时间，值，填充=国家））+geom_col（）

我知道其他人已经回答了，但我认为这个更一般的答案也应该在这里

当您以.Date（）的形式执行
操作时，只能执行开头的操作。我在您的数据帧上尝试了它（我称之为
df
），它成功了：

> as.Date(df$Time, format = "%Y")
[1] "1999-11-28" "1999-11-28" "1999-11-28"

现在，我不知道您是否要使用
plot（）
，
ggplot（）
，
ggplot2
库。。。我不知道，也没关系。不管你想指定y轴，你都可以这样做。
我知道其他人已经回答了，但我认为这个更一般的答案也应该在这里

当您以.Date（）的形式执行
操作时，只能执行开头的操作。我在您的数据帧上尝试了它（我称之为
df
），它成功了：

> as.Date(df$Time, format = "%Y")
[1] "1999-11-28" "1999-11-28" "1999-11-28"

现在，我不知道您是否要使用
plot（）
，
ggplot（）
，
ggplot2
库。。。我不知道，也没关系。但是，如果要指定y轴，可以这样做。
虽然如果我自己绘制，我可能会这样做，但值得注意的是，时间列的格式意味着时间顺序和字典顺序是相同的，因此，如果只需要一个带有直接标签的简单绘图，那么转换成不同格式可能会增加复杂性。还是我没有抓住要点？没错，尽管OP确实说他们不允许更改季度名称，而且使用集团美学仍然可以绘制线条图。我一点也不反对你的方法——我是在观察与时间顺序一致的因子水平，以及它如何允许一条捷径来满足OP的规范。@Allan，这是一个时间序列，时间序列通常绘制为直线，而不是条形图。此外，这不太可能是唯一需要做的事情。最好先将数据转换成合理的形式，然后再使用它。虽然如果我自己绘制，我可能会这样做，但值得注意的是，时间列的格式意味着时间顺序和字典顺序是相同的，因此，如果只需要一个带有直接标签的简单绘图，那么转换成不同格式可能会增加复杂性。还是我没有抓住要点？没错，尽管OP确实说他们不允许更改季度名称，而且使用集团美学仍然可以绘制线条图。我一点也不反对你的方法——我是在观察与时间顺序一致的因子水平，以及它如何允许一条捷径来满足OP的规范。@Allan，这是一个时间序列，时间序列通常绘制为直线，而不是条形图。此外，这不太可能是唯一需要做的事情。最好先将数据转换成合理的形式，然后再使用它。