打印类别时FactoryMiner的summary.FAMD出错

我正在和FactoMineR做一个FAMD，用imputeFAMD治疗NAs。FAMD工作正常，但在打印类别时，摘要会产生错误。共有19个连续变量和2个分类变量

library(FactoMineR)
library(missMDA)#handle missing values
n = c(2, 3, 5, 3, 4, 6, 7, 3, 7, 3, 7, 8, 11, 4, 13) 
s = c("aa", "bb", "cc", "aa", "bb", "cc", "aa", "bb", "cc", "aa", "bb", "cc", "aa", "bb", "cc") 
b = c(1, 4, NA, NA, 2, 1, 7, 1, 2, NA, NA, 2, 1, 7, NA) 
all = data.frame(n, s, b)
complete = imputeFAMD(all)
FAMDall = FAMD(all, tab.comp = complete)
summary(FAMDall, nbelements = Inf, ncp=4)

在连续变量之后，summaryFAMDall，nElements=Inf，ncp=4的输出停止如下：

Categories
Error in mat[, indice + nb.col * (0:(ncp - 1))] <- obj$cos2[1:nbelements,  : 
  number of items to replace is not a multiple of replacement length

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问题似乎出在tab.comp参数中。FAMD上的FactoMineR文档要求输入由imputeFAMD生成的整个对象，但您需要的是$tab.disj列表元素中的插补矩阵。参见？imputeFAMD中的示例部分。这应该起作用：

n = c(2, 3, 5, 3, 4, 6, 7, 3, 7, 3, 7, 8, 11, 4, 13) 
s = c("aa", "bb", "cc", "aa", "bb", "cc", "aa", "bb", "cc", "aa", "bb", "cc", "aa", "bb", "cc") 
b = c(1, 4, NA, NA, 2, 1, 7, 1, 2, NA, NA, 2, 1, 7, NA) 
all = data.frame(n, s, b)
complete = imputeFAMD(all)
FAMDall = FAMD(all, tab.comp = complete$tab.disj)
summary(FAMDall, nbelements = Inf, ncp=4)

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没有数据样本，你的问题是不可重复的。此外，inputeFAMD不在LibraryFactoryMiner中，而是在librarymissMDA包中。请编辑您的问题，以便它可以复制。刚刚添加了MWE。这是我首先尝试的，但FAMD已经失败，在tab中出现错误消息。comp$call:$运算符对原子向量无效Does classcomplete$tab.disj为您返回矩阵？您有最新版本的FactoryMiner和missMDA吗？如果tab.comp=complete$tab.disj没有为您修复它，那么我无法复制它。示例代码对我来说运行得很好。是的，>classcomplete$tab.disj返回[1]矩阵，答案中的代码产生上述错误。我的R3.0.1无法更改，FactoMineR 1.28我在Missda_1.12和FactoMineR_1.39上。虽然问题中的代码产生错误，但答案中的代码运行平稳，因此我无法在R3.4.3上重现您的其他错误。