R 按行删除重复项（仅相同列）

我知道有很多方法，但它们不适合我的要求

我发现了唯一的、重复的、不同的，但这些似乎与其他列/行相比较

我想要的是相同列的两个数据比较

DT <- data.table(first=c("A","A","A","B","B","C","D"),
              second=c("A","B","D","B","D","C","A"),
              value=c(90,47,189,72,42,86,280))

我使用这些方法，只返回相同的数据

DT <- unique(DT, by=c('first','second'))
DT <- DT[!duplicated(DT[,c("first","second")]),]
DT <- distinct(DT, first, second, .keep_all= TRUE)

也许方法很简单？只是我觉得它太复杂了。

这不是很简单吗

DT[first != second, ]

#   first second value
#1:     A      B    47
#2:     A      D   189
#3:     B      D    42
#4:     D      A   280

重复的、唯一的执行行计算，这里我们要比较column1和column2，因此基本比较运算符使用！=就够了

这难道不公平吗

DT[first != second, ]

#   first second value
#1:     A      B    47
#2:     A      D   189
#3:     B      D    42
#4:     D      A   280

---

重复的、唯一的执行行计算，这里我们要比较column1和column2，因此基本比较运算符使用！=就够了

使用data.table非常简单

DT[first != second,]

---

使用data.table非常简单

DT[first != second,]

---

示例数据不完整示例数据不完整