R-并行运行多个脚本
我的问题是: 我有3个R脚本,运行这些脚本需要很多时间。这些脚本运行每个不同的数据。我想把它们并行运行。一个解决方案是在3个不同的R会话或3个不同的项目中运行它们,或者在3个不同的批中运行。问题是,我需要在这3个脚本运行后收集它们返回的数据,并在第四个脚本中完成其余的计算,这也需要很多时间。这需要在Windows下完成R-并行运行多个脚本,r,performance,optimization,parallel-processing,R,Performance,Optimization,Parallel Processing,我的问题是: 我有3个R脚本,运行这些脚本需要很多时间。这些脚本运行每个不同的数据。我想把它们并行运行。一个解决方案是在3个不同的R会话或3个不同的项目中运行它们,或者在3个不同的批中运行。问题是,我需要在这3个脚本运行后收集它们返回的数据,并在第四个脚本中完成其余的计算,这也需要很多时间。这需要在Windows下完成 是否可以并行运行这3个脚本,并在一个工作区中返回输出以自动完成第四个脚本的计算?如果是,如何进行 假设问题1的答案是肯定的。第四个脚本输出3个变量。是否可以将它们用作3个脚本的输
Script1.R
Sys.sleep(10)
a <- 3
Script2.R
Sys.sleep(10)
b <- 5
Script3.R
Sys.sleep(10)
c <- 56
Script1.R
系统睡眠(10)
a请提供一个最小的、可重复的示例。请将其放入您的问题中。使用system()
和wait=FALSE
在各自的R进程中触发每个脚本,并将结果写入类似RDS或RData文件的文件中。然后让主脚本运行while循环,定期检查输出文件,当三个文件都存在时,使用load()
或readRDS()
@Thomas加载它们。谢谢你的回答。我想它回答了第一个问题。您将如何解决第二个问题?根据您的操作系统,您可以使用类似于foreach
的并行软件包来实现这一点