如何从R中的json中获取列及其相应的数据

我有一个json格式的数据，我需要在R中提取该数据，但我希望json中的列（字段）作为数据帧中的字段，以及字段下面的相应数据

一些json数组：

[{"from": {"category": "k", "name": "p", "id": "12"}, "like_count": 0, "can_remove": false, "created_time": "2015-11-20T04:19:27+0000", "message": "Hello Aleks, we are sorry to read about your experience, please contact us via private message so we can better assist you.", "id": "10153685805887457_10153685807007457", "user_likes": false}, {"from": {"name": "Aleks Vujovic", "id": "524130559029"}, "like_count": 0, "can_remove": false, "created_time": "2015-11-20T04:23:31+0000", "message": "I would love to but noare available.", "id": "10153685805887457_10153685812162457", "user_likes": false}]

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我不确定我是否理解你的问题（澄清一下就好了），但也许这就是解决你问题的办法。此代码将JSON转换为数据帧

library(rjson)
library(plyr)

json = '[{"name":"John","age":20},
{"name":"Martin","age":30}]'

data = fromJSON(json)

frame = do.call("rbind.fill", lapply(data, as.data.frame))

根据评论中的问题澄清：

首先，在CSV文件中保留引号以正确读取JSON很重要。在这里，我将替换默认设置，将“和”视为字符串分隔符：

c = read.csv2("C:\\Users\\Ardavel\\Desktop\\f.csv", header = T, quote="\'")

然后我得到包含JSON数据的列：

d = c$series.data

然后我提取数据本身：

x = levels(d)[d]

最后，我可以使用与原始答案相同的方法：

data = fromJSON(x[1])
frame = do.call("rbind.fill", lapply(data, as.data.frame))

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如果您有多个CSV行，我将让您自己从CSV中的所有行一起获取结果。

您已经尝试过什么？您是否搜索过类似的问题（包括答案）？如果您仍然需要提问，请提供答案，以便我们可以处理和测试。[{“发件人”：{“类别”：“k”，“姓名”：“p”，“id”：“12”}，”例如：0，“can_remove”：false，“created_time”：“2015-11-20T04:19:27+0000”，“message”：“Hello Aleks，我们很抱歉了解您的经历，请通过私人消息与我们联系，以便我们能更好地帮助您。”，“id”：“10153685805887457_10153685807007457”，“user_”：false}，{“from”：{“姓名”：“Aleks Vujovic”，“id”：“524130559029”例如：0，“can_remove”：false，“created_time”：“2015-11-20T04:23:31+0000”，“message”：“我很想去，但没有空”，“id”：“10153685805887457\u 10153685812162457”，“user_likes”：false}]从这些数据中，我想提取列作为字段，并将它们准确地保存在ryes中，但代码中的json没有从json执行，并引发了一个错误。我们可以为列表和因子执行此操作吗？当我将json复制到我的代码中时，它工作正常。您确定安装了rjson包吗？是的。当我为列表执行此操作时，它不接受insetead它显示了一个只有文本才能执行的错误。请给我一些示例，以便我能够准确地理解您的问题。我以为您的数据是JSON格式的，而不是列表格式的。实际上，在一个数据帧中，其中一个字段包含此JSON数据。因此，我将该字段提取到另一个变量中。现在它是factor格式的。So我的想法是将数据转换成与您的示例相同的数据帧。但也不例外。这就是我的问题所在…所以请帮助我