R 比较核密度估计图

事实上，我对R和stats是个新手。。像这样的事情可以在R做吗

确定两个样本（2个向量）的密度估计。。？？ 我使用R完成了这项工作，并使用核密度估计获得了2个样本的2条密度曲线

是否有方法对两个样本的密度估计值的相似性/不相似性进行定量比较

我试图找出哪些数据样本展示的分布与特定分布相似

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我正在使用R语言。。。有人能帮忙吗？

您可以使用Kolmogorov-Smirnov测试（

ks.test

）来比较两个发行版。克莱默·冯·米塞斯测验是另一个。在这个PDF中，他们还列出了其他可用的测试（尽管他只使用正常测试的

nortest

包）。

学徒队列使用Kolmogorov-Smirnoff测试是正确的，但我想添加一个警告：不要单独使用它。您还应该使用两个内核密度图或直方图或qqplot直观地比较分布。人类的大脑非常善于辨别差异。

你可以试着计算一下

非常感谢。。。那很有帮助。。！你有一个非常有用的答案。请点击该答案左侧的V号接受该答案，并对您之前问题的答案执行相同操作。这告诉其他路过的人这是一个正确的答案。当你不承认他们的答案时，人们的帮助会越来越少。这是很好的观点，有趣的是，这正是@Pradeep提出的问题，而目前提供的两个答案都不是真正的问题。@Simpson，实际上Pradeep的问题是他需要一个定量的过程，而不是定性的过程。他已经计算出了它们的密度，因此可以绘制它们。