R 如何合并;加权研究“;成图
我从文献中收集数据进行荟萃分析:R 如何合并;加权研究“;成图,r,metadata,lattice,scatter-plot,mixed-mode,R,Metadata,Lattice,Scatter Plot,Mixed Mode,我从文献中收集数据进行荟萃分析: Study Eeff Neff Weight (%) 1 34.83181476 50.04959144 0.1 1 33.76824264 49.53210571 0.1 1 32.67390287 47.77214774 0.1 1 33.05520666 47.30254996 0.1 2 33.19730252 44.21602149 0.3 2 34.
Study Eeff Neff Weight (%)
1 34.83181476 50.04959144 0.1
1 33.76824264 49.53210571 0.1
1 32.67390287 47.77214774 0.1
1 33.05520666 47.30254996 0.1
2 33.19730252 44.21602149 0.3
2 34.04709188 44.48002926 0.3
3 33.22501606 38.96770954 0.3
3 33.80766289 41.66974683 0.3
3 33.06675158 42.66282841 0.3
3 32.43069645 37.06958147 0.3
4 34.72367611 41.31151977 0.25
4 33.93254846 43.8526145 0.25
4 33.22982756 44.99923374 0.25
4 32.85979541 46.35648939 0.25
5 32.85979541 43.53737788 0.35
5 32.85979541 44.16612955 0.35
5 32.85979541 40.10215682 0.35
5 32.85979541 39.05910344 0.35
我从5项研究中获得了Eeff
和Neff
。首先,我在Eeff
和Neff
之间做了一个散点图。然而,由于数据来自不同的研究,不同的样本量、实验条件……我通过“反向方差”对研究进行加权,即方差越大,权重越小。总重量为100%(或1)。
我想做一个新的散点图,在这个散点图中可以包含“权重”吗?有人能帮我吗
谢谢 使用,可以执行以下操作:
require('ggplot2')
aFile = read.table('yourdata.txt',header = T)
p=ggplot(aFile,aes(Eeff,Neff))
p + geom_point(aes(colour = Weight,size = Weight))
显然,你会想玩的颜色和标记大小等