R 逐步正向回归-添加一项

我想知道step（）函数中是否有一个参数允许我使用单个项更新模型，作为正向回归的一部分。简单地说，我希望能够删除我拟合的lm（）模型的一个术语，将其从我用于执行逐步回归的数据中排除，并查看如果我执行另一个术语只是为了替换删除的变量，将从数据中弹出的变量替换为正向回归。下面是它的样子：

test<-lm(y~x1+x2+x3, data=df)
testbis<-lm(y~x1+x3, data=df)

testfinal<-step(testbis, direction="forward", scope=?, data=df[,-c("x2")])

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test使用add1（）函数解决问题；我只是简单地删除了我不想要的变量，然后对我的df进行add1测试。这将产生如下结果：

test1<-add1(testbis, scope=formula(df[,-c("y")])[-2]) 

test1查看一下
？update
@etienne，但是update函数不允许逐步选择添加的变量，是吗？我认为它不允许，尽管它可以作为
step
函数的一部分来替换
testbis
并避免
data=df[…]
。你可以看看
add1
，这可能是一个比
step
更好的解决方案，统计学家对逐步回归非常挑剔。还有更好的方法。@etienne刚刚发现了它，我花了一些时间才得到正确的作用域参数，但它是有效的！谢谢