R排序按组和汇总ddply

我有一个像这样的数据框

x <- data.frame(Category=factor(c("One", "One", "Four", "Two","Two",
"Three", "Two", "Four","Three")),
City=factor(c("D","A","B","B","A","D","A","C","C")),
Frequency=c(10,1,5,2,14,8,20,3,5))

  Category City Frequency
1      One    D        10
2      One    A         1
3     Four    B         5
4      Two    B         2
5      Two    A        14
6    Three    D         8
7      Two    A        20
8     Four    C         3
9    Three    C         5

但我需要这些结果按每个类别组的总数排序。大概是这样的：

ddply(x,.(Category,City),summarize,Total=sum(Frequency))
  Category City Total
1     Four    B     5
2     Four    C     3
3      One    A     1
4      One    D    10
5    Three    C     5
6    Three    D     8
7      Two    A    34
8      Two    B     2

Category City Frequency
1      Two    A        34
2      Two    B         2
3    Three    D        14
4    Three    C         5
5      One    D        10
6      One    A         1
7     Four    B         5
8     Four    C         3

---

我看了看，试过分类、排序、安排，但似乎什么也做不了。我在R怎么做

这是一个很好的问题，我想不出一个直接的方法来做这件事，而不是创建一个总大小索引，然后按它排序。下面是一个可能的

数据表

方法，它使用

setorder

函数，通过引用对数据进行排序

---

这是一个基本的R版本，其中

DF

是

ddply

调用的结果：

with(DF, DF[order(-ave(Total, Category, FUN=sum), Category, -Total), ])

产生：

  Category City Total
7      Two    A    34
8      Two    B     2
6    Three    D     8
5    Three    C     5
4      One    D    10
3      One    A     1
1     Four    B     5
2     Four    C     3

逻辑基本上与David的相同，计算每个

类别的
总数
，对每个
类别
中的所有行使用该数字（我们使用
ave（…，FUN=sum）
），然后按其排序，再加上一些连接断路器，以确保按预期输出内容

with(DF, DF[order(-ave(Total, Category, FUN=sum), Category, -Total), ])

  Category City Total
7      Two    A    34
8      Two    B     2
6    Three    D     8
5    Three    C     5
4      One    D    10
3      One    A     1
1     Four    B     5
2     Four    C     3