如何在mapview::addFeatures中更改圆标记属性(例如不透明度和填充不透明度)
我已经能够在R-Shining应用程序中生成一张地图,通过组合mapview、mapedit和传单软件包,可以选择多种标记。 功能上一切都很好,除了我希望修改标记属性,更具体地说是增加fillOpacity mapview AddFeatures的文档建议它应该接受addCircleMarkers传单使用的相同参数。我也尝试过使用addCircleMarkers函数代替addFeatures,但没有成功 看 。。。传递给相应传单的其他参数::add* 功能。请参见添加圆形标记、添加多段线和添加多边形 但它似乎忽视了这些论点;权重、不透明度和填充不透明度。我已经在独立代码中标记了参数是否有效 我做错了什么,还是你认为这是一个错误如何在mapview::addFeatures中更改圆标记属性(例如不透明度和填充不透明度),r,shiny,leaflet,android-mapview,r-leaflet,R,Shiny,Leaflet,Android Mapview,R Leaflet,我已经能够在R-Shining应用程序中生成一张地图,通过组合mapview、mapedit和传单软件包,可以选择多种标记。 功能上一切都很好,除了我希望修改标记属性,更具体地说是增加fillOpacity mapview AddFeatures的文档建议它应该接受addCircleMarkers传单使用的相同参数。我也尝试过使用addCircleMarkers函数代替addFeatures,但没有成功 看 。。。传递给相应传单的其他参数::add* 功能。请参见添加圆形标记、添加多段线和添加多
# devtools::install_github("r-spatial/sf")
# devtools::install_github("r-spatial/mapview@develop")
# devtools::install_github("bhaskarvk/leaflet.extras")
# devtools::install_github("r-spatial/mapedit")
library(tidyverse)
library(sf)
library(leaflet)
library(mapedit)
library(mapview)
library(shiny)
library(shinyjs)
locnCoord <-
data.frame(location = c('Sit1','Site2','Site3'),
lat=c(-18.1, -18.3, -18.4),
lon=c(145.8, 145.9, 145.9)) %>%
mutate(depth = runif(3))
locnSF <- st_as_sf(locnCoord, coords = c('lon','lat'), crs="+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs")
#### User input
ui <- fluidPage(
shinyjs::useShinyjs(),
shinyjs::extendShinyjs(text = "shinyjs.refresh = function() { location.reload(); }"),
fluidRow(
# edit module ui
column(6,
selectModUI("selectmap"),
actionButton("refresh", "Refresh Map")
),
column(6,
h3("Point of Depth"),
plotOutput("selectstat")
)
)
)
#### Server
server <- function(input, output, session) {
observeEvent(input$refresh, {
shinyjs::js$refresh()
})
g_sel <- callModule(
selectMod,
"selectmap",
leaflet() %>%
addTiles() %>%
addFeatures(
# addCircleMarkers(
data = locnSF,
layerId = ~location,
stroke = TRUE, # This is effective
color = 'red', # This is effective
weight = 150, # This is ignored ####
opacity = 0, # This is ignored ####
fill = TRUE, # This is effective
fillColor = 'blue', # This is effective
fillOpacity=1, # This is ignored ####
radius=20) # This is effective
)
rv <- reactiveValues(selected=NULL)
observe({
gs <- g_sel()
if(length(gs$id) > 0) {
rv$selected <- locnSF %>% filter(location %in% gs$id)
} else {
rv$selected <- NULL
}
})
output$selectstat <- renderPlot({
ggplot()
if(!is.null(rv$selected) && nrow(rv$selected) > 0) {
ggplot(data=rv$selected, aes(location, depth))+
geom_point(color='red', size=5)
} else {
ggplot()
}
})
}
shinyApp(ui, server)
#devtools::install_github(“r-spatial/sf”)
#devtools::安装\u github(“r-spatial/mapview@develop")
#开发工具:安装github(“bhaskarvk/传单.附加文件”)
#devtools::install_github(“r-spatial/mapedit”)
图书馆(tidyverse)
图书馆(sf)
图书馆(单张)
库(地图编辑)
图书馆(地图视图)
图书馆(闪亮)
图书馆(shinyjs)
LOCNCORD%
变异(深度=runif(3))
locnSF它们不可忽略。如果您尝试作为一个独立的mapview调用,您将看到它们是有效的。在你的应用程序中,它们被mapedit模块selectMod
屏蔽,该模块允许你分别设置opacity
、fillOpacity
和weight
,分别用于通过参数styleTrue
和styleFalse
选择和不选择特征的情况。当你设置这些,你会得到想要的行为。因此,更改调用selectMod
模块的部分,如下所示:
g_sel <- callModule(
selectMod,
"selectmap",
leaflet() %>%
addTiles() %>%
addFeatures(
# addCircleMarkers(
data = locnSF,
layerId = ~location,
stroke = TRUE, # This is effective
color = 'red', # This is effective
# weight = 150, # This is ignored ####
# opacity = 0, # This is ignored ####
fill = TRUE, # This is effective
fillColor = 'blue', # This is effective
# fillOpacity=1, # This is ignored ####
radius=20), # This is effective
styleFalse = list(fillOpacity = 0.5, weight = 0, opacity = 0),
styleTrue = list(fillOpacity = 1, weight = 5, opacity = 1)
)
g_sel%
addTiles()%>%
附加功能(
#addCircleMarkers(
数据=locnSF,
layerId=~位置,
笔划=正确,#这是有效的
颜色=‘红色’,#这是有效的
#重量=150,#忽略此项####
#不透明度=0,#这将被忽略####
fill=TRUE,#这是有效的
fillColor=‘蓝色’,#这是有效的
#fillOpacity=1,#忽略此选项####
半径=20),#这是有效的
styleFalse=list(fillOpacity=0.5,weight=0,opacity=0),
styleTrue=list(fillOpacity=1,weight=5,opacity=1)
)
谢谢你,蒂姆。现在工作得很好。