功能导入"；dplyr“是的；，但我还是犯了一个错误；找不到函数"；%>；%&引用&引用；

我创建了一个使用包“dplyr”的函数（在包内）。我使用roxygen2来记录我的函数，并包括了

#'@import dplyr

。通常在我的函数中，当我从包中调用特定函数时，我使用

dplyr:：function

。但是，我不确定如何使用类似的结构来阻止此错误：

Error in data %>% dplyr::group_by(dir.binned) %>% dplyr::summarise(count = n()) %>%  : 
  could not find function "%>%"

调用错误的代码：

    T_data <- data %>%
  dplyr::group_by(dir.binned) %>%
  dplyr::summarise(count= n()) %>%
  dplyr::mutate(y = count/sum(count))

T\u数据%
dplyr：：分组依据（定向装箱）%>%
dplyr:：摘要（count=n（））%>%
dplyr:：mutate（y=count/sum（count））

有人知道解决此错误的最佳方法吗

---

谢谢

@import

仅声明您正在导入一个包，但不直接提供任何名称（没有通过

pkg:：name

明确限定其全名）

相比之下，

@importFrom

确实可以直接使用名称，而这正是您需要为运算符使用的。因此，在使用管道操作符的函数前面，写

#' @importFrom dplyr %>%

您也可以从“magrittr”包中导入管道操作符，而“dplyr”（当前）就是从这个包中导入管道操作符的。但是，这会给包添加另一个直接依赖项，这与尽可能合理地最小化包的依赖项的想法背道而驰。诚然，您的包当前（传递性）仍然依赖于“magrittr”，但如果“dplyr”决定实现自己的管道操作符（或从其他地方导入），此传递性依赖关系将发生变化

另一种方法是在您自己的包中为操作员别名：

`%>%` = dplyr::`%>%`

---

但是，这只有在您还打算重新导出运算符时才有意义。

@import

仅声明您正在导入一个包，而没有直接提供任何名称（没有通过

pkg:：name

明确限定其全名）

相比之下，

@importFrom

确实可以直接使用名称，而这正是您需要为运算符使用的。因此，在使用管道操作符的函数前面，写

#' @importFrom dplyr %>%

您也可以从“magrittr”包中导入管道操作符，而“dplyr”（当前）就是从这个包中导入管道操作符的。但是，这会给包添加另一个直接依赖项，这与尽可能合理地最小化包的依赖项的想法背道而驰。诚然，您的包当前（传递性）仍然依赖于“magrittr”，但如果“dplyr”决定实现自己的管道操作符（或从其他地方导入），此传递性依赖关系将发生变化

另一种方法是在您自己的包中为操作员别名：

`%>%` = dplyr::`%>%`

---

但是，这只有在您还打算重新导出运算符时才有意义。

%>%是magrittr的导出对象（？magrittr:：

%>%

），因此我还需要导入magrittr？是的。您需要导入magrittr。这是否回答了您的问题？作为旁注，还有一个

dplyr:：`%%>%%`

%%>%是magrittr的导出对象（？magrittr:：

%%>%

），因此我还需要导入magrittr？是的。您需要导入magrittr。这是否回答了您的问题？作为旁注，还有一个

dplyr:：`%>%`

。