TTR runSD返回所有NA
我认为这来自R/包更新,但现在当我试图计算包含NA的timeseries的运行标准偏差时,我得到的是NA(当前是R版本4.0.3和TTR_0.24.2) 如何获得:TTR runSD返回所有NA,r,ttr,R,Ttr,我认为这来自R/包更新,但现在当我试图计算包含NA的timeseries的运行标准偏差时,我得到的是NA(当前是R版本4.0.3和TTR_0.24.2) 如何获得: TTR::runSD(x = c(NA, 1:10), n = 1, cumulative = TRUE) 要排除/忽略NA而不是返回,请执行以下操作: [1] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 更像是: [1] NA NaN 0.7071068 1.0000000 1.2909944 1.5
TTR::runSD(x = c(NA, 1:10), n = 1, cumulative = TRUE)
要排除/忽略NA而不是返回,请执行以下操作:
[1] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
更像是:
[1] NA NaN 0.7071068 1.0000000 1.2909944 1.5811388 1.8708287 2.1602469 2.4494897 2.7386128 3.0276504
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理想情况下,返回在R版本3.5.2和TTR_0.23-4下所做的:
> TTR::runSD(x = c(NA, 1:10), n = 1, cumulative = TRUE)
[1] NA NA 1.000000 1.172604 1.414214 1.677051 1.949359 2.226732 2.507133 2.789489 3.073181
一个选项是创建一个函数并仅更新那些具有非NA元素的元素
f1 <- function(vec) {
i1 <- !is.na(vec)
vec[i1] <- TTR::runSD(x = vec[i1], n = 1, cumulative = TRUE)
vec
}
f1(c(NA, 1:10))
#[1] NA NaN 0.7071068 1.0000000 1.2909944 1.5811388 1.8708287 2.1602469 2.4494897 2.7386128 3.0276504
f1它没有na.rm
。您可以使用'TTR::runSD(x=na.omit(c(na,1:10)),n=1,cumulative=TRUE)`hmm这并不理想,因为na.omit将改变输入/输出的大小非常好的解决方法,谢谢!将在接受之前等待一段时间。伸出手来看看是否存在函数内解决方案