如何使用dplyr过滤精确匹配字符串

我有datatable datatmp

    datatmp
        Code         Desc
       Z00.1 Description1
         Z00 Description2
         Z38 Description3
       Z38.0 Description4
       Z38.1 Description5

尝试使用以下方法仅过滤Z38代码

datatmp %>% dplyr::filter(str_detect(Code,'Z38'))

但得到以下结果，包括Z38.0和Z38.1

   Code         Desc
    Z38 Description3
  Z38.0 Description4
  Z38.1 Description5

还尝试了

datatmp%>%dplyr:：filter（grepl（'Z38'，code，fixed=TRUE））

提供示例输出

注意：上面的例子我只提到了一个值，即过滤条件下的Z38，实际上这些值是动态的。示例Z38、Z00

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请建议仅查找精确匹配项

您的grepl过滤器非常接近。将代码更改为：

datatmp %>% dplyr::filter(grepl("^Z38$", Code))

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^符号表示字符串的开头（在本例中技术上不需要，$符号表示字符串的结尾，因此Z38.0将不匹配。

如何：

datatmp%>%dplyr:：filter（code='Z38'）

如果您只需要“Z38”：

datatmp%>%filter（code='Z38'）

如果要基于多个值进行筛选：

datatmp%>%filter（代码%c（“Z38”，“Z00”））

要动态框显的筛选条件您的意思是

cond%filter（代码==cond）

？是，所选的cond请参考此url获取详细信息[链接]（）