R中的军事时间子集
我在R中有一个.csv文件,我想获取使用时间的子集 数据如下所示: 您可以使用以下代码重新创建数据示例:R中的军事时间子集,r,csv,time,subset,R,Csv,Time,Subset,我在R中有一个.csv文件,我想获取使用时间的子集 数据如下所示: 您可以使用以下代码重新创建数据示例: library(tidyverse) library(stringr) tibble( trap = "LS_trap_29u", serial_no = "D900000039601641", canopy_understory = "u", time = str_pad(round(runif(28, min = 0, max = 2300),-2), 4, pad =
library(tidyverse)
library(stringr)
tibble(
trap = "LS_trap_29u",
serial_no = "D900000039601641",
canopy_understory = "u",
time = str_pad(round(runif(28, min = 0, max = 2300),-2), 4, pad = "0"),
temp = round(runif(28, min = 20, max = 30), 2),
humidity = NA
)
我想根据时间挑选数据的某些部分,用于以后的统计。我想选择在000和0100之间发生的所有数据,例如我这样做:mid_temp 0&time正如注释(@Erin)中所建议的,问题是您正在尝试字符
-比较。转换为数值
(或整数
,如果您确信完整性)将有助于:
my_file$time <- as.numeric(my_file$time)
尽管这有两次转换的开销;最好转换一次并重新使用。如果您将用作.numeric(time)
,而不是time
@r2evans,那么您的第一个子集
代码将可以工作。我想知道如何转换我的日期栏,但我认为这是一个不同的问题。
subset(my_file, as.numeric(time) > 0 & as.numeric(time) < 100)