R 根据列条件以编程方式从Data.table中选择行

我有一个关于如何根据列中的值以编程方式从data.table中选择行的问题

假设我有下面的数据

library(data.table)
DT <- data.table(x=rep(c("a","b","c"),each=3), y=c(1,3,6), v=1:9)

但在我的例子中，这样的选择标准本身就是一个变量，放在不同的DF中

在这种情况下，上面X2的值将发生变化，即使行数也是可变的，即假设我有一个更大的DT和更多的列，DF中的一些额外行可能会基于DF的生成标准

是否有任何方法可以使用DF以编程方式选择DT中的行

一个选项是通过粘贴“DF”的列来创建表达式来进行求值

DT[eval(parse(text= paste(DF$X1, DF$X2,  sep="==", collapse=" & ")))]
#   x y v
#1: a 3 2

或者，我们可以将.SDcols指定为“X1”列，然后将.SD与“X2”进行比较，并将其减少为带有&、子集行的逻辑向量

DT[DT[, Reduce(`&`, Map(`==`, .SD, DF$X2)),.SDcols = as.character(DF$X1)]]
#   x y v
#1: a 3 2

一个选项是通过粘贴“DF”的列来创建表达式来求值

DT[eval(parse(text= paste(DF$X1, DF$X2,  sep="==", collapse=" & ")))]
#   x y v
#1: a 3 2

或者，我们可以将.SDcols指定为“X1”列，然后将.SD与“X2”进行比较，并将其减少为带有&、子集行的逻辑向量

DT[DT[, Reduce(`&`, Map(`==`, .SD, DF$X2)),.SDcols = as.character(DF$X1)]]
#   x y v
#1: a 3 2

使用联接的另一个选项：

使用联接的另一个选项：

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很好，但需要先将X1转换为字符。setNamesas.listDF$X2，DF$X1可以代替structureas.listDF$X2，names=DF$X1oh我想我总是有选择StringsAsAffactors=false，但需要先将X1转换为字符。setNamesas.listDF$X2，DF$X1可以代替structureas.listDF$X2，names=DF$X1哦，我想我总是可以选择StringsAsAffactors=FALSE

DT[structure(as.list(DF$X2), names=DF$X1), on=as.character(DF$X1)]