R 将8张表合并为1张

我有8张不同的表，看起来像这样

 date/time        v    t    o    ID
3-4-2017 13:15   10    1    8    X
3-4-2017 13:30   15    0    6    X
3-4-2017 13:45   12    0    2    X

 date/time        v    t    o    ID
3-4-2017 13:15   10    1    8    Y
3-4-2017 13:30   15    0    6    Y
3-4-2017 13:45   12    0    2    Y

我想在Power BI中在地图上可视化ID状态，它应该在什么时候被映射。但对于这种可视化，我的数据应该是这样的

date/time        v    t    o    ID
3-4-2017 13:15   10    1    8    X
3-4-2017 13:15   10    1    8    Y
3-4-2017 13:30   15    0    6    X
3-4-2017 13:30   15    0    6    Y
3-4-2017 13:45   12    0    2    X
3-4-2017 13:45   12    0    2    Y

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我已经测试了一小部分，但必须能够做到这一点在3至4年。我更愿意在Excel或BI本身中执行此操作，但R是一个选项。

如果这些表位于数据库中，并且您可以使用PowerBI工具查询它们，则查询之间的简单联合就可以了

范例

select * from table1 
UNION
select * from table2

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在R中，绑定共享相同列的多个数据帧的有效方法是dplyr:：bind_行。例如，对于3个表：

bind_table <- bind_rows(table1, table2, table3)

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将同一文件夹中的多个相同文件组合在一起是Power BI内置的功能：

在获取数据屏幕上，选择文件夹，然后连接 导航到包含文件的文件夹

选择“合并并编辑”或“合并并加载”

如果需要进行进一步的转换，例如使用第一行作为标题或从数据中过滤出其他标题行，则需要进行编辑，但将每个文件中的数据合并到单个数据集中的工作将为您完成

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该示例以excel文件格式或csv表示来自提供程序的数据，没有其他可能性。我们还没有在实时数据库中找到它。如果有新数据，我们将其放入示例x或y中的正确文件中。我宁愿在BI或Excel中使用uniuon，因为其他人必须使用它，并且不知道R语言。据我所知，PowerBI可以将CSV文件作为数据源，然后使用SQL查询这些数据源，如上所述。但是，这个或其他一些表示形式是否最适合您的用例，实际上取决于您的需求，而那些为这些需求编制索引的工作超出了StackOverflow的范围，StackOverflow的主要功能是帮助解决特定的编码难题。感谢它的工作，我将在BI中使用它，因此如果我的共谋只是刷新代码，我不需要知道R代码。